Der Prozess folgt dem Problem,
nicht einer Vorlage
Zuerst die Domäne. Dann die Architektur. Dann Code, mit dem Operatoren die Anlage fahren. Brief schicken — Angebot in 24 Stunden, keine Entwicklerbank.
Sechs Schritte, in dieser Reihenfolge
Die Reihenfolge zählt. Jeder Schritt macht den nächsten günstiger, und der erste sorgt dafür, dass alle weiteren das richtige Problem lösen.
Eintauchen in die Domäne
Wir analysieren Ihre Abläufe, Nutzer, Datenflüsse und technischen Restriktionen, bevor wir Anforderungen formulieren. Für einen Energieversorger heißt das: die Protokolle verstehen und wissen, was ein falscher Messwert kostet; für einen Broadcaster die Delivery-Spezifikation, die ein Paket erfüllen muss. Der Branchenkontext prägt jede folgende Architekturentscheidung.
Anforderungs- und Risikoanalyse
Wir identifizieren Annahmen, Abhängigkeiten und Risiken, bevor die Umsetzung beginnt. Bekannte Risiken werden in der Architektur adressiert. Unbekannte Risiken werden früh benannt und offen verfolgt, statt stillschweigend in einem Zeitpuffer zu verschwinden.
Architektur & UX
Wir entwerfen Systemstruktur, Datenmodell, Integrationsverträge und Interface-Logik gemeinsam, weil sie sich in datenintensiven Produkten gegenseitig bedingen. Prototypen werden an realen Operator-Workflows validiert, bevor die vollständige Umsetzung startet.
Inkrementelle Umsetzung
Wir liefern funktionierende, überprüfbare Funktionalität in Iterationen. Jedes Inkrement wird während der Entwicklung getestet, im Code Review geprüft und dokumentiert — Fortschritt ist damit klickbar und kein Statusbericht.
Qualitätssicherung
Unit-Tests, Integrationstests, End-to-End-Szenarien und Performance-Profiling laufen parallel zur Umsetzung — nicht als Endphase. Integrationstests decken Datenbank- und Protokolllogik in Containern ab und nutzen dieselben Pfade wie die Production.
Delivery & Betrieb
CI/CD-Pipelines, Staging-Umgebungen, Monitoring, strukturiertes Logging und Observability. Wir übergeben Systeme, die vom ersten Tag an wartbar sind — mit der Dokumentation und den Runbooks, die ein Team braucht, um ohne uns weiterzuarbeiten.
Engineering-Praktiken in jedem Projekt
Ein Partner, kein Personalposten
Wir übernehmen die Verantwortung für das technische Ergebnis — und widersprechen deshalb einer Spezifikation, wenn sie aus unserer Sicht in zwölf Monaten Probleme schafft. Zwischenstände teilen wir früh und regelmäßig, auch unfertige, weil Feedback am günstigsten ist, bevor Investitionen fest werden.
Wir sitzen in Polen, unser Herz schlägt aber in Charkiw, Ukraine. Wir arbeiten Montag bis Freitag, 09:00–18:00 EET. Die Kommunikation läuft über E-Mail, Slack, Telegram, Google Meet oder Zoom — je nachdem, wo Ihr Team ohnehin arbeitet. Entscheidungen und Annahmen werden schriftlich an einem Ort festgehalten, damit nichts davon abhängt, ob sich jemand an ein Gespräch erinnert.
- Ein Team verantwortet Architektur, Umsetzung und Delivery
- Trade-offs werden mit ihren Alternativen dargestellt, nicht als fertige Schlussfolgerung
- Falsche Scope-Annahmen werden benannt, sobald sie sich als falsch erweisen
- Lauffähige Software, die in jeder Iteration überprüfbar ist
- Dokumentation, Diagramme und Runbooks sind Teil der Lieferung
- Support nach dem Launch — das Team, das gebaut hat, entwickelt weiter
Der Standard-Stack
Womit wir arbeiten, sofern die Domäne nichts anderes verlangt. Testing und Delivery gehören zum Stack, sie sind kein Zusatz.
- React 19 & TypeScript
- SSR mit React Router
- Responsive Layouts
- SCSS-Module
- Fehler-Reporting mit Sentry
- Node.js mit Express / Fastify
- PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse
- Authentifizierung mit JWT & Passport
- REST- und WebSocket-APIs
- Strukturiertes Logging
- Unit-Tests mit Jest
- Integrationstests in Docker
- End-to-End-Szenarien
- Performance-Profiling
- Review bei jeder Änderung
- CI/CD Quality Gates
- Docker & Kubernetes
- Staging-Umgebungen
- Monitoring & Alerting
- Dokumentation & Runbooks
Production AI als Teil des Engineering-Prozesses
Assistenten helfen, wenn das Repository bereits Kontext, Tests und Quality Gates trägt. Wir nutzen AI als Delivery-Verstärker — nicht als Ersatz für Domäneneintauchen oder verantwortliche Architektur.
Production-AI-Prozess
Regeln, Evals und Review stehen neben CI. Generierter Code ist ein Beitrag wie jeder andere: typisiert, getestet und von denselben Engineers verantwortet.
Agent- und Kontext-Workflow
Kunden erhalten ein wiederholbares Kontextpaket — Repo-Konventionen, Domänengrenzen und Operator-Workflows — damit Assistenten im laufenden System bleiben.
Legacy-Modernisierung mit AI
Brownfield beginnt mit Characterisation-Tests und Nähten. Assistenten beschleunigen mechanische Migration; Menschen behalten Cut-over und Datenintegrität.
Der Prozess in der Anwendung
Die Expertise- und Branchenseiten beschreiben, was dieser Prozess hervorbringt — Protokollintegrationen, Operator-Dashboards, Transcoding-Pipelines — in einer Detailtiefe, die ein Engineer bewerten kann.
Zusammenarbeit mit dem Team
Brief schicken. Angebot in 24 Stunden.
Anlage, Protokollstack und Termin beschreiben. Innerhalb eines Werktags kommt ein 24-Stunden-Angebot.