El proceso lo define el problema,
no una plantilla
Primero el dominio. Luego la arquitectura. Luego el código con el que se opera la planta. Envía el brief — presupuesto en 24 h, sin banco de desarrolladores.
Seis pasos, en este orden
El orden importa. Cada paso abarata el siguiente, y el primero existe para que el resto resuelvan el problema correcto.
Inmersión en el dominio
Estudiamos sus operaciones, usuarios, flujos de datos y restricciones técnicas antes de redactar requisitos. Para un operador energético eso significa conocer los protocolos y cuánto cuesta una lectura errónea; para un broadcaster, la especificación de entrega que debe cumplir un paquete. El contexto del sector condiciona todas las decisiones de arquitectura posteriores.
Análisis de requisitos y riesgos
Identificamos supuestos, dependencias y riesgos antes de empezar la implementación. Los riesgos conocidos se resuelven en la arquitectura. Los desconocidos se nombran pronto y se siguen de forma abierta, en lugar de absorberse en silencio en un colchón de plazos.
Arquitectura y UX
Diseñamos a la vez la estructura del sistema, el modelo de datos, los contratos de integración y la lógica de interfaz, porque en productos con gran densidad de datos se condicionan entre sí. Los prototipos se validan con flujos de trabajo reales de operador antes de la implementación completa.
Implementación incremental
Entregamos funcionalidad operativa y revisable en iteraciones. Cada incremento se prueba, pasa por code review y se documenta mientras se construye, de modo que el avance se puede recorrer en pantalla en lugar de leerse en un informe de estado.
Aseguramiento de la calidad
Pruebas unitarias, pruebas de integración, escenarios end-to-end y profiling de rendimiento avanzan junto con la implementación, no como fase final. Las pruebas de integración cubren la lógica de base de datos y de protocolos en contenedores, recorriendo las mismas rutas que production.
Entrega y operación
Pipelines de CI/CD, entornos de staging, monitorización, logging estructurado y observabilidad. Entregamos sistemas mantenibles desde el primer día, con la documentación y los runbooks que un equipo necesita para continuar sin nosotros.
Prácticas de ingeniería en todos los proyectos
Un socio, no una línea de costes de personal
Asumimos la responsabilidad del resultado técnico, lo que implica discutir una especificación cuando creemos que dentro de doce meses generará problemas. Compartimos el avance pronto y a menudo, incluso en borrador, porque el feedback es más barato antes de que la inversión se consolide.
Estamos en Polonia, pero nuestro corazón está en Járkov, Ucrania. Trabajamos de lunes a viernes, 09:00–18:00 EET. La comunicación va por correo, Slack, Telegram, Google Meet o Zoom, el canal que ya use su equipo. Las decisiones y los supuestos quedan por escrito en un único sitio, para que nada dependa de que alguien recuerde una llamada.
- Un solo equipo responsable de arquitectura, implementación y entrega
- Compromisos presentados con sus alternativas, no como conclusiones cerradas
- Supuestos de alcance señalados en cuanto se demuestran equivocados
- Software funcional revisable en cada iteración
- Documentación, diagramas y runbooks entregados como parte del proyecto
- El soporte continúa tras el lanzamiento: el equipo que lo construyó lo evoluciona
El stack por defecto
Lo que usamos salvo que el dominio pida otra cosa. Las pruebas y la entrega forman parte del stack, no son un añadido.
- React 19 y TypeScript
- SSR con React Router
- Maquetación responsive
- Módulos SCSS
- Reporte de errores con Sentry
- Node.js con Express / Fastify
- PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse
- Autenticación con JWT y Passport
- APIs REST y WebSocket
- Logging estructurado
- Pruebas unitarias con Jest
- Pruebas de integración en Docker
- Escenarios end-to-end
- Profiling de rendimiento
- Review en cada cambio
- Quality gates de CI/CD
- Docker y Kubernetes
- Entornos de staging
- Monitorización y alertas
- Documentación y runbooks
IA de producción en el proceso de ingeniería
Los asistentes ayudan cuando el repositorio ya aporta contexto, pruebas y quality gates. Tratamos la IA como amplificador de entrega — no como sustituto de la inmersión de dominio ni de una arquitectura responsable.
Proceso de IA en producción
Reglas, evaluaciones y revisión van junto a la CI. El código generado es una contribución más: tipado, probado y bajo la responsabilidad de los ingenieros del release.
Flujo de agentes y contexto
El cliente obtiene un paquete de contexto repetible — convenciones del repo, límites de dominio y flujos de operador — para que los asistentes trabajen dentro del sistema real.
Modernización legacy con IA
El brownfield empieza con pruebas de caracterización y costuras. Los asistentes aceleran la migración mecánica; las personas mantienen el cut-over y la integridad de datos.
El proceso aplicado
Las páginas de expertise y de sectores describen lo que produce este proceso — integraciones de protocolos, dashboards de operador, pipelines de transcodificación — con el nivel de detalle que un ingeniero puede evaluar.
Trabajar con el equipo
Envía el brief. Presupuesto en 24 horas.
Describe la planta, la pila de protocolos y la fecha. En un día laborable devolvemos un presupuesto 24 h.