Un processus dicté par le problème,
pas par un modèle
D’abord le métier. Puis l’architecture. Puis le code avec lequel on conduit l’installation. Envoyez le brief — devis en 24 h, pas de banc de développeurs.
Six étapes, dans cet ordre
L'ordre compte. Chaque étape rend la suivante moins coûteuse, et la première garantit que toutes les autres traitent le bon problème.
Immersion dans le domaine
Nous étudions vos opérations, vos utilisateurs, vos flux de données et vos contraintes techniques avant de rédiger des exigences. Pour un opérateur énergétique, cela signifie comprendre les protocoles et ce que coûte une mesure erronée ; pour un diffuseur, la spécification de livraison qu'un package doit respecter. Le contexte métier oriente toutes les décisions d'architecture qui suivent.
Analyse des exigences et des risques
Nous identifions les hypothèses, les dépendances et les risques avant le début de l'implémentation. Les risques connus sont traités dans l'architecture. Les risques inconnus sont nommés tôt et suivis ouvertement, plutôt qu'absorbés en silence dans une marge de planning.
Architecture & UX
Nous concevons ensemble la structure du système, le modèle de données, les contrats d'intégration et la logique d'interface, car dans les produits à forte densité de données ils se contraignent mutuellement. Les prototypes sont validés sur de vrais workflows opérateur avant le lancement de l'implémentation complète.
Implémentation incrémentale
Nous livrons des fonctionnalités opérationnelles et vérifiables par itérations. Chaque incrément est testé, passé en code review et documenté au fil de la construction : l'avancement se manipule, il ne se lit pas dans un rapport de statut.
Assurance qualité
Tests unitaires, tests d'intégration, scénarios end-to-end et profilage des performances avancent en parallèle de l'implémentation — pas en phase finale. Les tests d'intégration couvrent la logique base de données et protocoles dans des conteneurs, en empruntant les mêmes chemins que la production.
Livraison & exploitation
Pipelines CI/CD, environnements de staging, monitoring, logs structurés et observabilité. Nous livrons des systèmes maintenables dès le premier jour, avec la documentation et les runbooks nécessaires à une équipe pour continuer sans nous.
Des pratiques d'ingénierie sur chaque projet
Un partenaire, pas une ligne de budget
Nous assumons la responsabilité du résultat technique, ce qui implique de discuter une spécification lorsqu'elle nous semble créer des problèmes à douze mois. L'avancement est partagé tôt et souvent, y compris à l'état brut, car le feedback coûte le moins cher avant que l'investissement ne se fige.
Nous sommes basés en Pologne, mais notre cœur est à Kharkiv, en Ukraine. Nous travaillons du lundi au vendredi, 09h00–18h00 EET. Les échanges passent par e-mail, Slack, Telegram, Google Meet ou Zoom — selon l'outil que votre équipe utilise déjà. Les décisions et hypothèses restent écrites au même endroit, pour que rien ne dépende du souvenir qu'une personne garde d'un appel.
- Une seule équipe responsable de l'architecture, de l'implémentation et de la livraison
- Des arbitrages présentés avec leurs alternatives, pas comme des conclusions
- Des hypothèses de périmètre signalées dès qu'elles se révèlent fausses
- Un logiciel fonctionnel vérifiable à chaque itération
- Documentation, schémas et runbooks livrés avec le reste
- Le support continue après la mise en ligne — l'équipe qui a construit fait évoluer
La stack par défaut
Ce vers quoi nous allons, sauf si le domaine impose autre chose. Les tests et la livraison font partie de la stack, ils ne s'y ajoutent pas.
- React 19 & TypeScript
- SSR avec React Router
- Layouts responsives
- Modules SCSS
- Remontée d'erreurs Sentry
- Node.js avec Express / Fastify
- PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse
- Authentification JWT & Passport
- API REST et WebSocket
- Logs structurés
- Tests unitaires Jest
- Tests d'intégration dans Docker
- Scénarios end-to-end
- Profilage des performances
- Review à chaque modification
- Quality gates CI/CD
- Docker & Kubernetes
- Environnements de staging
- Monitoring & alerting
- Documentation & runbooks
L'IA de production dans le processus d'ingénierie
Les assistants aident quand le dépôt porte déjà contexte, tests et quality gates. Nous traitons l'IA comme un amplificateur de livraison — pas un substitut à l'immersion domaine ou à une architecture responsable.
Processus IA de production
Règles, évaluations et revue côtoient la CI. Le code généré est une contribution comme une autre : typé, testé, et porté par les mêmes ingénieurs de release.
Workflow agents et contexte
Le client reçoit un pack de contexte réutilisable — conventions du dépôt, contraintes métier et parcours opérateurs — pour que les assistants restent dans le système réel.
Modernisation legacy avec IA
Le brownfield commence par des tests de caractérisation et des coutures. Les assistants accélèrent la migration mécanique ; les humains gardent le cut-over et l'intégrité des données.
Le processus appliqué
Les pages expertise et secteurs décrivent ce que produit ce processus — intégrations de protocoles, tableaux de bord opérateur, pipelines de transcodage — à un niveau de détail qu'un ingénieur peut évaluer.
Travailler avec l’équipe
Envoyez le brief. Devis en 24 heures.
Décrivez l’installation, la pile de protocoles et l’échéance. Sous un jour ouvré, un devis 24 h.