Три дні з Freebuff: скільки насправді коштує безкоштовний агент для коду

Агент для коду, який дає DeepSeek V4.1 Flash за $0, звучить надто добре, і певною мірою так і є. Почати з Freebuff справді можна безкоштовно, але платити доводиться в іншій валюті. За три дні з десктопним застосунком знайшлися щоденний лічильник використання, реклама і, в однієї з моделей, позначка про навчання на даних. Нижче — як влаштовано кожне з цього, щоб ви вирішили за п'ять хвилин, а не за три дні.

Що таке Freebuff

Freebuff живе за рахунок реклами, а робить його невелика команда з Y Combinator. В основі лежить Codebuff, відкритий мультиагентний фреймворк тієї ж команди, а код розміщено в публічному репозиторії на GitHub під ліцензією Apache-2.0. Продуктів п'ять:

• Desktop: кілька агентів паралельно, кожен у власному робочому просторі, на macOS, Windows або Linux
• CLI: агент для коду в терміналі
• Web: конструктор у дусі Lovable, що перетворює промпт на задеплоєний застосунок
• Cloud: агент у хмарній IDE, прив'язаній до вашого репозиторію на GitHub
• Chat: ШІ-чат для дослідницьких задач

Головна сторінка продає себе без церемоній: на графіку цін Freebuff стоїть на $0 на рік поруч із Cursor, Codex і Claude Code. Ні API-ключа, ні банківської картки. Термінальна версія встановлюється одним рядком:

npm install -g freebuff
cd your-project
freebuff

Усі три дні пішли на Freebuff Desktop, спрямований на побічний проєкт на Swift.

Інше меню моделей

Першим сюрпризом став список моделей. На сайті їх названо шість, серед них GPT-5.6 Luna і Muse Spark 1.2 від Meta, а вибір у застосунку запропонував лише чотири, згруповані під сірою міткою Limited access з короткою приміткою внизу.

Пояснення знайшлося в README. Користувачі з підтримуваних регіонів бачать усе. Решта, а також ті, хто працює через VPN, обмежені списком із чотирьох: Solar Pro 4, MiMo 2.5, DeepSeek V4.1 Flash і GLM 5.3 Flash. Вибір мав такий вигляд:

MODEL                 LABEL                          COST
GLM 5.3 Flash         Recommended · Deep reasoning    5 / hr
MiMo 2.5              Balanced                       10 / hr
Solar Pro 4           Limited-time trial             10 / hr
DeepSeek V4.1 Flash   Smart & Fast                   15 / hr
                      "May use data for AI training"

Придивіться до останнього стовпця: саме там ховається перша пастка.

Пастка перша: лічильник Freebucks

Кожна модель має погодинну ціну у Freebucks, а на всі моделі видається один спільний денний ліміт. Головна обіцяє 100 Freebucks на день за повного доступу, а за обмеженого вибір показував 25. Тепер порахуймо для тієї моделі, через яку все й починалося:

25 Freebucks ÷ 15 per hour  =  ~1 hour 40 minutes of DeepSeek V4.1 Flash
25 Freebucks ÷ 5 per hour   =  ~5 hours of GLM 5.3 Flash

DeepSeek V4.1 Flash — найдорожча позиція в меню, і цілого денного ліміту на неї вистачає на менше часу, ніж триває фільм.

На практиці ліміт дається взнаки. О 16:02 промпт «run app and test it» не дав жодного рядка коду, натомість дав повідомлення: Freebucks повернуться через 7 годин 57 хвилин. Спроба /preview за чотири хвилини вперлася в ту саму стіну. У тому ж повідомленні пропонують і вихід: більше Freebucks на день від $8 на місяць, а рядок DeepSeek має власну пропозицію «7x usage for $5». Нічого сумнівного тут немає, хтось же мусить оплачувати час GPU. Але вибирати моделі варто так, ніби ви витрачаєте гроші, бо так воно і є.

Розумніше починати з GLM 5.3 Flash. Вона вибрана за замовчуванням, позначена як модель для глибоких міркувань і коштує втричі дешевше за DeepSeek. DeepSeek V4.1 Flash залиште на короткі відрізки, де важить швидкість. І ще одна деталь із README: моделі можуть працювати з квантованої збірки (Q8_0), тож якщо якась поводиться трохи інакше, ніж через API самого провайдера, причина може бути саме в цьому.

Пастка друга: реклама

На запитання, як це може бути безкоштовно, FAQ відповідає коротко: текстова реклама. Для безкоштовного інструмента це нормальна угода, і реклама краща за несподіваний рахунок. Але прочитайте ту частину, яку зазвичай пропускають. Згідно з README, Freebuff може аналізувати ваші промпти й повідомлення, щоб добирати рекламу. Там же окремо сказано, що завантажені файли й під'єднані репозиторії рекламним партнерам не передаються. Тобто ваш код до рекламодавців не потрапляє, але те, що ви пишете агентові, може впливати на рекламу, яку ви бачите. Якщо в промптах фігурує клієнт, невипущений продукт чи щось під NDA, пам'ятайте про це.

Пастка третя: позначка про навчання

Поверніться до рядка DeepSeek V4.1 Flash. Під «Smart & Fast» є другий рядок: May use data for AI training. Ця позначка означає цілком конкретну річ. У README сказано, що коли модель має таку позначку, Freebuff або провайдер моделі можуть зберігати надіслані вами дані, щоб навчати, оцінювати й покращувати ШІ-моделі, а обмежене коло партнерів може оцінювати код, з яким працювали ці моделі.

Уявіть кодову базу iOS-застосунку для інвестицій. Це саме те, що не варто вставляти в модель із позначкою про навчання. Робоче правило:

• Хобі-проєкти, внесок в open source, навчальні репозиторії: будь-яка модель на ваш смак
• Код роботодавця, код клієнтів, усе, де є секрети: оминайте моделі з позначкою про навчання і взагалі звіртеся з політикою роботодавця, перш ніж користуватися безкоштовним тарифом

Три дні реального використання

З пастками розібралися, тепер про те, за що його можна похвалити. Desktop не схожий на безкоштовну іграшку. Це повноцінний робочий простір агента: ліворуч чат, праворуч вкладки Queue, Changes, Files, Preview і Terminal. Перемикач Build/Plan поруч із полем введення дає агентові спершу подумати, а вже потім чіпати файли.

Розмитий, цілком «людський» запит для проєкту на Swift, щось на кшталт прохання глибоко розібрати інструмент і підвищити точність малювання, повернув не лише поради. З'явився новий тестовий файл Tests/FaceRenderProbe.swift на 111 доданих рядків, а лічильник на вкладці Changes дійшов до 213. Так поводиться агент, що працює всередині репозиторію, — чат-бот, який вставляє сніпети, так не зробить.

Запам'яталися й інші деталі:

• Launch preview: агент може відкрити HTML-сторінку або запустити dev-сервер проєкту й показати його просто в застосунку
• Connect a provider: вводите власні API-ключі, платите провайдерові напряму й продовжуєте ту саму розмову
• Наявні агенти: за README, Desktop уміє керувати й локально встановленими Claude Code або Codex, у яких ви ввійшли у свій акаунт
• Молодий софт: версія 0.0.114 посеред сесії сама оновилася до 0.0.115, тож шорсткості на цьому етапі очікувані

Кому підійде

Він добре підходить, якщо ви студент або джун і не можете виправдати підписку за $20–200 на місяць, якщо робите побічні проєкти чи open source, якщо хочете спробувати відкриті моделі на кшталт GLM, MiMo і DeepSeek у нормальній агентній обв'язці без API-ключів або якщо ви в регіоні з повним доступом, де 100 Freebucks на день вистачає значно довше.

Подумайте двічі, якщо працюєте з пропрієтарним чи регульованим кодом, якщо живете в країні з обмеженим доступом і щодня покладаєтеся на довгі безперервні сесії з агентом або якщо терпіти не можете рекламу в робочих інструментах.

То безкоштовно чи ні?

Так, безкоштовно. За три дні не витрачено ані цента, а робочий агент упорався зі справжнім репозиторієм. Але головна сторінка замовчує три ціни: квоту, яка найшвидше тане саме на тій моделі, заради якої ви прийшли, рекламу, що вчиться на ваших промптах, і позначку про навчання, від якої залежить, який код туди можна безпечно віддавати.