LLM, вбудовані у
системи, що вже працюють
Мовні моделі в уже працюючі системи — пошук по ваших документах, черги, які ще чистить людина, інференс, який можна хостити в себе. Надішліть бриф. Оцінка за 24 години.
Можливості AI‑інженерії
Вибір моделі — найменше з рішень. Основна робота у якості retrieval, валідації відповідей і в тому, що відбувається при збої виклику.
Інтеграція LLM у наявні системи
Виклики моделей вбудовуються у ПЗ, яким ви вже користуєтесь — CRM, ERP, тікет-системи, внутрішні портали — за межею сервісу, з повторними спробами, обліком витрат і запасним сценарієм при деградації провайдера.
RAG-пайплайни за вашими даними
Завантаження, розбиття на чанки, побудова embeddings і retrieval, налаштовані під структуру ваших документів. Відповіді посилаються на джерело, а індекс будь-коли перезбирається з вихідних файлів.
Автоматизація документів і тексту
Класифікація, вилучення даних, узагальнення та нормалізація документів, які зараз проходять через ручну чергу. Структурований вивід перевіряється за схемою до потрапляння у вашу базу даних.
Автоматизація робочих процесів
Багатокрокові процеси, де модель бере на себе судження, а детермінований код — усе інше. Кожен крок спостережуваний, відтворюваний і зворотний.
Prompt-інжиніринг і fine-tuning
Версіонування prompt, набори для оцінювання та регресійні перевірки до викочування змін. Fine-tuning лише там, де можливості prompting і retrieval справді вичерпані.
Self-hosted inference
Моделі з відкритими вагами — Llama, Mistral — на вашому обладнанні або у приватному кластері, для задач, де дані не можуть залишати периметр.
Моделі, retrieval і хостинг
Провайдери взаємозамінні за задумом — шар інтеграції наш, тому зміна моделі це зміна конфігурації, а не переробка системи.
Що працює під капотом
- Node.js
- TypeScript
- React 19
- REST / streaming APIs
- PostgreSQL
- Vector indexes
- ClickHouse
- Object storage
- Docker
- Kubernetes
- Worker pools
- RabbitMQ / Kafka
- OpenTelemetry
- Sentry
- Structured logging
- Cost dashboards
Суміжна експертиза
Хмара та on-prem→
Де працюють inference та індекси і скільки коштує їх утримання.
CRM, ERP та CMS→
Бізнес-системи, з яких ця автоматизація читає дані і куди записує результат.
Дашборди→
Черги на перевірку, результати оцінювання та вартість використання — для команди, що володіє процесом.
Дослідження випадку Grant Radar→
Запити на гранти збираються, усуваються дублікати та перекладаються місцевою моделлю на 5 мов.
Дослідження випадку моніторингу попиту в IT→
Місцеві моделі оцінюють тендери та новини, причому кожна картка перекладається з збереженням оригіналу.
Сервіси автоматизації та ШІ→
Як ми впроваджуємо ШІ у бізнес-процесах: людське схвалення, межі даних та контроль прийняття рішень.
Модернізація legacy за допомогою AI
Більшість операторських систем — не greenfield. Асистенти прискорюють інвентаризацію, characterisation-тести й механічні рефакторинги — cut-over, семантика протоколів і цілісність даних лишаються за людьми.
Виграш клієнта — швидкість без другої, вигаданої архітектури. Контекст-паки й набори правил тримають кожну сесію агента в стеку, який уже в проді.
- Characterisation-тести до зміни поведінки
- Витягування по швах замість big-bang переписування
- Семантика протоколів і телеметрії — у доменних інженерів
- Спільні AI‑правила, щоб асистенти поважали живий код
Коли ми не підходимо
Ця сторінка про додавання моделі або пошуку по власних даних у вже працюючий продукт, з обмеженнями доступу і людиною на неясних випадках.
Запит, який починається з чисельності і місячного прайсу, до того як зрозуміла система, нам не підходить.
Цілодобове операційне покриття поза форматом роботи. Ми збираємо ПЗ і узгоджуємо підтримку разом із передачею.
Робота поза енергетикою, зарядкою, відео і бізнес-системами не підходить, доки огляд обсягу не покаже, що вона сюди належить.
Ми збираємо операторський шар і бізнес-систему навколо вашого процесу, а не наклеюємо логотип на чужу платформу.
AI всередині наявних продуктів
Надішліть бриф. Оцінка за 24 години.
Процес, дані, яких він стосується, і де він стопориться. За робочий день повернемо план з межами і чесною лінією відсікання.