六个步骤，顺序如此
顺序很重要。每一步都让下一步成本更低，而第一步确保后续各步解决的是正确的问题。
深入业务领域
在编写需求之前，我们先了解您的运营流程、用户、数据流与技术约束。对能源运营商而言，是弄清协议以及一次错误读数的代价；对广播机构而言，是媒体包必须满足的交付规范。行业背景决定后续的每一项架构决策。
需求与风险分析
在开始实现前梳理假设、依赖与风险。已知风险在架构层面加以应对；未知风险尽早点明并公开跟踪，而不是悄悄消化进工期缓冲里。
架构与 UX
系统结构、数据模型、集成契约与界面逻辑同步设计——在数据密集型产品中，它们互为约束。原型会先在真实的操作员工作流中验证，再进入完整实现。
增量式实现
按迭代交付可运行、可验收的功能。每个增量在构建过程中即完成测试、code review 与文档编写，因此进度是可以点击体验的，而不只是一份状态报告。
质量保障
单元测试、集成测试、end-to-end 场景与性能剖析与实现并行推进，而非留到最后阶段。集成测试在容器中覆盖数据库与协议逻辑，走的是与 production 相同的路径。
交付与运维
CI/CD 流水线、staging 环境、监控、结构化日志与可观测性。我们交付的系统从第一天起即可维护，并附带团队脱离我们也能继续工作的文档与 runbook。
每个项目都遵循的工程实践
是合作伙伴，不是人力成本项
我们对技术结果负责，因此当某项规格在我们看来会在一年后带来问题时，我们会提出异议。进展会尽早、频繁地同步，包括尚未完善的部分——在投入固化之前，反馈的成本最低。
我们位于 波兰，而心系 乌克兰哈尔科夫。工作时间为 周一至周五 09:00–18:00 EET。沟通可通过邮件、Slack、Telegram、Google Meet 或 Zoom 进行，取决于您团队常用的方式。决策与假设统一以书面形式留存，避免任何事情依赖某个人对某次通话的记忆。
- 同一支团队对架构、实现与交付负责
- 权衡连同备选方案一并呈现，而非直接给出结论
- 范围假设一旦被证伪即刻公开
- 每次迭代都有可验收的可运行软件
- 文档、架构图与 runbook 作为交付内容的一部分
- 上线后持续支持——由构建它的团队继续演进
默认技术栈
除非业务领域另有要求，这就是我们的默认选择。测试与交付是技术栈的组成部分，而非附加项。
- React 19 与 TypeScript
- 基于 React Router 的 SSR
- 响应式布局
- SCSS 模块
- Sentry 错误上报
- Node.js 搭配 Express / Fastify
- PostgreSQL、MongoDB、ClickHouse
- JWT 与 Passport 认证
- REST 与 WebSocket API
- 结构化日志
- Jest 单元测试
- Docker 中的集成测试
- End-to-end 场景
- 性能剖析
- 每次变更均需 review
- CI/CD 质量门禁
- Docker 与 Kubernetes
- Staging 环境
- 监控与告警
- 文档与 runbook
将生产级 AI 纳入工程流程
当仓库已具备上下文、测试与质量门禁时，助手才真正有用。我们把 AI 当作交付放大器——而不是领域沉浸或可问责架构的替代品。
生产 AI 流程
规则、评测与评审与 CI 并列。生成代码与其他贡献一样：有类型、有测试，并由同一批发布工程师负责。
代理与上下文工作流
客户获得可复用的上下文包——仓库约定、领域约束与操作员流程——让助手留在真实运行的系统内，而不是另起炉灶。
用 AI 做遗留现代化
棕地项目从表征测试与接缝识别开始。助手加速机械迁移；人把关切换与数据完整性。
流程的实际应用
专业能力与行业页面展示了这套流程的产出——协议集成、操作员仪表盘、转码流水线——细节程度足以供工程师评估。