Des pipelines de télémétrie
de l'équipement à la décision
La couche entre les actifs et les responsables : adaptateurs d’appareils, ingestion qui survit aux mauvais liens, sémantique d’alarmes et stockage interrogeable plus tard. Envoyez le brief. Devis en 24 heures.
Capacités de la plateforme
Des adaptateurs d’appareils à la vue opérateur — stockage, recharge et télémétrie de flotte. Pas de versions inventées ; confirmation selon votre liste de matériel.
Connectivité des équipements
Transports MQTT, HTTP et WebSocket, complétés d'adaptateurs de protocole pour les passerelles et automates qui parlent autre chose. Les nouvelles familles d'équipements arrivent comme adaptateurs, pas comme forks du cœur.
Identité et accès des équipements
Identifiants propres à chaque équipement, autorisation par jetons et topics cloisonnés. Une passerelle compromise ne peut ni lire ni publier en dehors de ses propres actifs.
Ingestion tolérante aux pannes
Mise en tampon, retries avec backoff et déduplication côté edge comme côté serveur. Les équipements sur liaison instable rattrapent leur historique au lieu de le perdre.
Traitement en flux
Filtrage, agrégation, enrichissement et détection d'anomalies sur le flux en direct. L'automatisation par seuils et règles se déclenche quelques secondes après la mesure qui l'a provoquée.
Stockage de séries temporelles
Paliers de rétention, sous-échantillonnage et agrégats continus : un an d'historique reste interrogeable sans conserver chaque échantillon brut en accès chaud.
Visibilité pour l'exploitant
Vues d'ensemble de la flotte et des actifs avec statut, géolocalisation et chronologie des sessions, widgets sur mesure et exploration détaillée, cloisonnés par rôle pour l'exploitation, le support et la direction.
Le parcours d'une mesure
Six étapes entre un capteur et un exploitant. La plupart des plateformes IoT échouent aux frontières entre ces étapes : c'est précisément là que nous concentrons l'effort de conception.
Edge et passerelle
Le firmware de l'équipement ou l'agent de la passerelle publie une télémétrie structurée. Nous définissons le schéma de payload et l'arborescence des topics avant de construire quoi que ce soit d'autre.
Ingestion
Broker ou endpoint HTTP avec authentification, limitation de débit, mise en tampon et déduplication. Les payloads malformés sont mis en quarantaine, jamais écartés en silence.
Normalisation
Unités, horodatages et métadonnées d'équipement sont ramenés à un modèle canonique unique, pour que le code en aval n'ait jamais à connaître le fabricant.
Traitement et règles
Fenêtres d'agrégation, détection d'anomalies et règles d'alarme évaluées sur le flux en direct, avec niveaux de gravité et origine renseignés sur chaque événement.
Stockage
Séries temporelles chaudes pour les tableaux de bord, agrégats consolidés pour les tendances, archive froide pour la conformité. Les schémas de requête dictent l'organisation.
Consommation
Tableaux de bord d'exploitation, canaux d'alerte, extractions BI et intégrations back-office lisent tous les mêmes données normalisées.
Ce qui tourne sous le capot
Déployable en cloud, on-premise ou en infrastructure hybride sans réécrire la couche applicative.
- MQTT
- HTTP
- WebSocket
- Protocol adapters
- Node.js
- Kafka
- RabbitMQ
- Rule engine
- TimescaleDB
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Redis
- Docker
- Kubernetes
- OpenTelemetry
- Structured logging
Expertises liées
Tableaux de bord→
Les interfaces d'exploitation qui transforment cette télémétrie en quelque chose d'actionnable pour une équipe.
Supervision BESS→
Le même pipeline appliqué au stockage batterie et aux onduleurs PV via Modbus, IEC 61850 et SunSpec.
Cloud & on-premise→
Là où tourne la plateforme : cloud, on-premise ou hybride, avec le même modèle de déploiement.
CRM, ERP & CMS→
Les systèmes métier dans lesquels cette télémétrie doit atterrir — y compris le bureau CRM live.
Pipelines de télémétrie
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Familles d’appareils, débit de messages et rétention. Sous un jour ouvré, ingestion, traitement et stockage.