Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: AI Agents
Jev: Как негенеративная модель ИИ превращает текст в решения
Узнайте, как работает числовая модель ИИ «System One» от Jev, почему она быстрее и дешевле, чем большие языковые модели, и какое место она занимает рядом с генеративными ИИ в производственных системах.
7 мин чтенияПонимание ИИ-агентов: вызов инструментов, MCP и цикл агента
Как взаимодействие инструментов, MCP и цикла агента вписывается в реальную архитектуру ИИ-агентов, исходя из усиленных больших языковых моделей, без использования модных терминов.
16 мин чтенияИнжиниринг контекста для ИИ-агентов: формирование того, что видит модель
Почему качество работы агентов снижается по мере увеличения объема контекста, в чем разница между проектированием контекста и формулировкой промптов, а также простая схема для выбора того, что будет видеть каждый вызов модели.
8 мин чтенияПрименение правил агента в коде: хуки PreToolUse, PostToolUse и Stop
Узнайте, почему авторизация агентов LLM должна находиться в хуках типа deterministic tool-call, как безопасно отклонять запросы и как обернуть диспетчер без рекурсии.
12 мин чтенияДействия агентов у ворот по эффекту, а не по глаголу: уроки из исследования стаи из пяти агентов
Как небольшая система с несколькими агентами обрабатывала запросы через механизм одобрения на основе ключевых слов, что создавали сами агенты, и почему разрешения должны описывать действия, а не слова.
14 мин чтенияУсиление безопасности сервера MCP на TypeScript для реального сетевого трафика
Как перевести сервер MCP с ввода-вывода на Streamable HTTP с изоляцией по сессиям, аутентификацией через OAuth bearer, ограничениями скорости, механизмами обработки ошибок и защитой от внедрения кода.
21 мин чтенияВнутри DenoX: маршрутизация файлов, MVC Slices и контракт AGENTS.md в Deno
Как фреймворк DenoX объединяет Hono, маршрутизацию на основе файлов, фичные слайсы, средство глобальной безопасности и рабочий процесс AGENTS.md, ориентированный на спецификации, для агентов по программированию с ИИ.
7 мин чтенияУроки портирования из Zig в Rust с использованием искусственного интеллекта Bun: верификация — вот что действительно важно.
Чему уроки действий Bun, совершенных при помощи агента из Zig в Rust, учат нас относительно тестовых наборов как контрактов, руководств по портированию, небезопасного кода и того, почему верификация сейчас ограничивает возможности искусственного интеллекта в программировании.
12 мин чтенияШесть концепций ИИ, которые подскажут вам, что проверить перед тем, как доверять ответу
Токены, окна контекста, параметр температуры, галлюцинации, технологии RAG и агенты рассматриваются как инструменты проверки, которые позволяют выявлять ошибки, контролировать затраты и оценивать утверждения ИИ-продуктов.
10 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.