Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: agents
Организуйте работу исследователей и программистов с помощью LangGraph
Создайте приложение LangGraph с участием нескольких агентов с использованием инструментов типа soul prompts, моделей Ollama, функции поиска Tavily, инструментов передачи заданий и чекпоинтов Postgres для организации рабочих процессов под управлением оркестратора.
2200 словЧитатьВаш первый ИИ-агент для работы с инструментами с использованием LangChain
Создайте небольшого математического агента LangChain на Python: инициализируйте модель для чатов, зарегистрируйте инструменты, позвольте большой языковой модели выбрать функцию для вызова и наблюдайте за использованием нескольких инструментов подряд.
1062 словЧитатьСервер агента LangGraph с самостоятельным хостингом и использованием Postgres и Redis
Узнайте, как Langhost заменяет слой сохранения данных LangGraph на Postgres и Redis, позволяя командам самостоятельно развертывать неизмененный Agent Server под лицензией MIT.
1536 словЧитатьLangChain против LangGraph: что на самом деле показывают зависимости пакетов
Анализ на уровне зависимостей показывает, что LangGraph является обязательной частью LangChain, в связи с чем выбор фреймворка следует рассматривать как использование трех пакетов, а не двух.
897 словЧитатьAPI Agents от OpenAI: управляемая альтернатива пользовательским фреймворкам агентов
В этой статье объясняется, как новый API Agents от OpenAI обрабатывает управление контекстом, оркестрацию инструментов и среды выполнения, что позволяет командам избежать необходимости создания собственной инфраструктуры агентов.
1161 словЧитатьПрактическое применение LangChain 1.x: цепочки обработки данных, RAG, инструменты и агенты в локальной среде
Научитесь создавать цепочки обработки данных, методы генерации с улучшением на основе поиска, инструменты и агентные системы RAG с использованием LangChain 1.x в рамках бесплатной локальной установки Ollama без необходимости API-ключей.
3655 словЧитатьПонимание элементов и сообщений в API ответов OpenAI
Объясняется, как API Responses от OpenAI преобразует результаты работы модели в элементы вместо сообщений, и почему это изменение имеет значение для вызова инструментов и рабочих процессов с агентами.
1836 словЧитатьОграниченные агентные циклы: надежные шаблоны TypeScript для использования инструментов LLM
Узнайте, как проектировать агентов на TypeScript для работы с LLM с использованием ограниченных циклов агентности, валидации с помощью Zod, детерминированной выполнения инструментов и механизмов восстановления от ошибок для обеспечения надежности уровня продакшена.
2213 словЧитать
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.