Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: AWS
Управление поведением агента Bedrock: этапы промптов, парсеры и процесс инференса
Как переопределить промпты предобработки, оркестрации и постобработки Bedrock в Terraform с использованием лямбды-парсера, JSON-контракта и настроек инференса для каждого этапа.
22 мин чтенияAgentSRE: Композитные ИИ-агенты для автономного устранения инцидентов на AWS
Как платформа AWS преобразует инцидент, сигнализируемый тревогой CloudWatch, в решение с использованием агента DevOps, агентов для устранения проблем LangGraph, одобрения человека и тикетов ServiceNow.
14 мин чтенияОценка ИИ-агентов: золотые наборы, судьи на основе LLM и ворота регрессии CI
Офлайн- и онлайн-оценка для агентов с AgentCore, LangFuse, Ragas и DeepEval, плюс золотые наборы данных, механизмы контроля CI, тесты A/B и обратная связь от памяти.
18 мин чтенияAWS DevOps Agent на практике: пространства агентов, расследования, проверки выпусков и навыки.
Прогулка по AWS DevOps Agent: создание пространства агента, проведение расследования корневых причин, превью-функции управления выпусками и написание пользовательских навыков агента.
10 мин чтенияПрактическое использование Bedrock AgentCore: Terraform, LangGraph и выявленные проблемы.
Что делают Runtime, Gateway, Memory и Identity в AgentCore, плюс шесть подводных камней при развертывании, примерная стоимость и сравнение с самостоятельным хостингом агента на AWS.
9 мин чтенияСоздание автономного Copilot SRE для AWS с использованием MCP, Bedrock Nova и подтверждения от человека.
Создание агента SRE для расследования инцидентов: сервер MCP, предоставляющий доступ к инструментам CloudWatch и DynamoDB, цикл взаимодействия Bedrock Converse, возможность переноса моделей и участие человека при каждом решении проблемы.
6 мин чтенияУчастие человека в работе ИИ-агентов: контрольные точки одобрения, эскалация, треки аудита
В случаях, когда агенту требуется подтверждение человека, существуют четыре подхода (блокировки, эскалация, совместная редактура, выборка примеров), возможности паузы и продолжения работы с помощью LangGraph, таймауты, журналы аудита и типичные ошибки.
18 мин чтенияИзоляция арендаторов для RAG в Amazon S3 Vectors: почему важен ARN.
Почему индекс для каждого арендатора с собственным ARN превосходит фильтры метаданных для обеспечения изоляции, размещения, удаления, аудита и прослеживаемости данных уровня GDPR в Amazon S3 Vectors.
7 мин чтенияРазвертывание агента LangGraph в AWS Bedrock AgentCore: пошаговая инструкция
Запакуйте существующего агента LangGraph для AgentCore, создайте структуру проекта с помощью CLI, протестируйте его локально, разверните на AWS и вызовите его при сохранении сессий и памяти.
8 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.