Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: LlamaIndex
LlamaIndex Plus LangGraph: чистая модель для агентов RAG
Как создать базу знаний с помощью LlamaIndex и сделать её доступной агенту LangGraph в качестве инструмента, с объяснением функций сохранения данных, использования Chroma и режима работы только с поисковиком.
14 мин чтенияЧат с любым репозиторием GitHub: Streamlit, LlamaIndex, Groq и локальные эмбеддинги
Создайте чат-бот на основе технологии RAG в репозитории GitHub, включающий загрузку тестовых данных из Git, разбиение текста на чанки в формате Markdown, использование кэшированных моделей, запросы, признающие отсутствие знаний, и асинхронную передачу данных в приложении Streamlit.
11 мин чтенияСоздание помощника для документации API с использованием RAG и LlamaIndex
Создать помощника для документации API с использованием LlamaIndex: загрузить Markdown-документы, разбить их на части с помощью SentenceSplitter, встраивать информацию, сохранять в Chroma и выполнять запросы с использованием RAG QueryEngine.
6 мин чтенияПять архитектур RAG и ситуации, когда каждая из них подходит для применения в производстве.
Практическое руководство по наивным, гибридным, графовым, продвинутым и агентным решениям типа RAG с использованием LlamaIndex и LangGraph, включающее информацию о возможных сбоях, затратах и способах их объединения.
19 мин чтениястратегии разбиения на фрагменты RAG: полное инженерное руководство
Сравнение стратегий разбиения на фрагменты RAG: компромисс между контекстом и точностью, разбиение фиксированного размера и с учётом структуры, а также современные методы с учётом контекста, которые эффективны.
12 мин чтенияПрактические заметки: LangChain против Haystack против LlamaIndex: какой агентный ИИ
Пошаговое руководство по Practical notes: LangChain против Haystack против LlamaIndex: какой агентный ИИ выбрать; контракты, проверки и готовые блоки кода для команд, использующих эту архитектуру.
9 мин чтенияLlamaIndex RAG: практическое руководство по созданию более умных ИИ-систем
LlamaIndex RAG на практике: что такое RAG, какова роль LlamaIndex, и полный процесс от загрузки и индексации документов до их поиска с помощью большой языковой модели.
17 мин чтенияСоздание простого приложения RAG в Google Colab с использованием LlamaIndex
Простое приложение RAG в Google Colab с использованием LlamaIndex: установите необходимые библиотеки, укажите ключ API Groq, индексируйте документы и выполняйте поиск в них с помощью open-source LLM.
5 мин чтенияСравнение фреймворков для ИИ-агентов: LangChain, LangGraph, CrewAI и другие
Выбирайте способ оркестрации в зависимости от требований к управлению потоками — цепочки, графы, команды, чат-агенты или агенты обработки данных — без необходимости объединения всех фреймворков в один трудный для обслуживания сервис.
4 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.