Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: Machine Learning
Агентство против автономии: разбор двух основных концепций в агентных ИИ
Узнайте, как с помощью простой умственной модели и примеров отличить способность ИИ-агента к действию (агентность) от его независимости в принятии решений (автономия).
1142 словЧитатьПонимание ИИ-агентов: цели, инструменты, память и цикл действий агента.
Простое объяснение для начинающих того, в чем разница между ИИ-агентами и чат-ботами, включающее основные компоненты, цикл принятия решений, уровни автономии и примеры практического использования.
3419 словЧитатьПонимание памяти ИИ: объяснение контекста, эмбеддингов, технологии RAG и весов модели
В этой статье подробно рассматривается, как системы ИИ фактически запоминают информацию, с упором на окна контекста, эмбеддинги, векторные базы данных, технологию RAG и параметры моделей.
2965 словЧитать
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.