Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: Tool Calling
Понимание ИИ-агентов: вызов инструментов, MCP и цикл агента
Как взаимодействие инструментов, MCP и цикла агента вписывается в реальную архитектуру ИИ-агентов, исходя из усиленных больших языковых моделей, без использования модных терминов.
16 мин чтенияПрименение правил агента в коде: хуки PreToolUse, PostToolUse и Stop
Узнайте, почему авторизация агентов LLM должна находиться в хуках типа deterministic tool-call, как безопасно отклонять запросы и как обернуть диспетчер без рекурсии.
12 мин чтенияРучно созданный цикл инструментов LangChain для сравнения показателей активных запасов
Постройте пошагово небольшого помощника для сравнения акций на LangChain и изучите цикл создания, привязки, вызова и выполнения, который позволяет большой языковой модели запрашивать актуальные данные вместо того, чтобы делать предположения.
7 мин чтенияСоздание ИИ-агентов на основе существующих сервисов .NET и API
Команды, работающие с C#, могут сделать существующие сервисы .NET доступными в качестве инструментов для ИИ-агентов через вызов функций, с соблюдением необходимых правил контекста, безопасности и наблюдаемости.
9 мин чтенияОт цели к контролируемым действиям: циклы, проверка и разрешения в ИИ-агентах
Узнайте, как ИИ-агенты преобразуют цель в вызовы инструментов с помощью цикла планирование-действие-наблюдение, и почему проверка, уровни автономии и слои разрешений определяют их безопасность.
12 мин чтенияПрогрессивное открытие инструментов для ИИ-агентов в масштабах
Большие каталоги инструментов заставляют ИИ-агентов выбирать худшие инструменты и тратить ресурсы на обработку контекста. Постепенное открытие инструментов с использованием манифестов и схем «в нужный момент» позволяет эффективно использовать инструменты в масштабах.
10 мин чтенияПонимание искусственных интеллектуальных агентов с помощью аналогии мозг-палец
Изучите, как великие языковые модели, инструменты и исполнители инструментов взаимодействуют, сопоставив архитектуру агента с аналогией заказа еды, затем создайте минимальную реализацию агента.
7 мин чтенияПонимание элементов и сообщений в API ответов OpenAI
Объясняется, как API Responses от OpenAI преобразует результаты работы модели в элементы вместо сообщений, и почему это изменение имеет значение для вызова инструментов и рабочих процессов с агентами.
8 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.