Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: paper-review
RouteRAG: обучение небольшой модели тому, когда и как осуществлять поиск с использованием метода RL.
RouteRAG обучает небольшую модель с двухэтапным методом GRPO для выбора способа поиска — пассажа, графа или гибридного — что сокращает количество итераций поиска и улучшает результаты многократных вопросов-ответов.
6 мин чтенияMultiDocFusion: метод иерархической сегментации для работы RAG с длинными PDF-документами.
MultiDocFusion сохраняет контекст разделов в каждом фрагменте длинного PDF: обнаружение макета, OCR, использование дерева заголовков и группировка с помощью LLM и DFS, что обеспечивает на 8–15% лучшую работу поиска RAG.
7 мин чтенияGCA: контракт задачи, исправляющий проблемы пространственного рассуждения в VLM
Агент с геометрическими ограничениями разделяет формализацию задачи и её геометрическую реализацию, благодаря чему VLM могут лучше анализировать пространство без дополнительной подготовки. Как это работает.
6 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.