Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: SQL
Фільтрація метаданих у Databricks RAG за допомогою ai_extract та ai_prep_search
Об’єднати функції ai_parse_document, ai_extract v2.1 та ai_prep_search так, щоб кожен фрагмент містив типовані метадані, що дозволить системі Vector Search фільтрувати дані перед їх ранжуванням за схожістю.
7 хв читанняClickHouse MCP та обмеження лише для читання: структурований доступ для агентів
Режим доступу MCP лише для читання зупиняє записи, а не неправильні числа, витоки даних орендаря чи викриття схеми. Дізнайтеся, що показує тестування ClickHouse, та як інструменти для структурованих метрик зменшують ризик.
8 хв читанняApache Doris 4.1: векторний пошук, зберігання у форматі JSON, OLAP та Lakehouse
Огляд нововведень Apache Doris 4.1: векторні індекси IVF, функція пошуку BM25(), документи JSON об’ємом 100 МБ, версія Segment V3, кешування запитів, запис у форматі Iceberg, оператори MERGE INTO та TIMESTAMPTZ.
18 хв читанняRAG без бази даних векторів: конвеєр у BigQuery SQL та моменти, коли він зламується
Створіть генерацію з підсиленням через пошук повністю за допомогою SQL у BigQuery — від ембеддингів до обґрунтованих відповідей, а потім перегляньте витрати, квоти та обмеження щодо версіонування запитів.
11 хв читанняPostgreSQL MCP на практиці: архітектура, безпека, найкращі практики.
PostgreSQL MCP на практиці: припиніть надавати ШІ прямий доступ до бази даних, що робить сервер унікальним, де він посідає місце поруч із REST API, безпека та найкращі практики.
15 хв читанняPostgreSQL + pgvector та SQL Server 2025 як сховища векторів
PostgreSQL 18 з pgvector проти SQL Server 2025 як сховища векторів: як кожен з них функціонує як база даних векторів, встановлення pgvector на Windows та зберігання ембеддингів.
18 хв читанняПрактичні поради: Агент тексту-до-SQL промислового рівня з Claude Code
Покрокове пояснення практичних порад: Агент тексту-до-SQL промислового рівня з Claude Code: контракти, перевірки та слоти для коду для команд, які використовують цю схему.
18 хв читанняПрактичні нотатки: Агент тексту-до-SQL у Python: посібник з виклику інструментів LLM
Покрокове керівництво з практичних нотаток: агент Text-to-SQL у Python: посібник з використання інструментів LLM: контракти, перевірки та готові блоки коду для команд, які впроваджують цю схему.
13 хв читанняПісля туторіалу LangGraph: жорсткі краї, схеми та шари безпеки
Переходження за межі навчального посібника з агентом LangGraph SQL: введення захисних правил, структурований вихід у вигляді контракту, оновлення схеми, розрахунок витрат та багатошарові перевірки перед впровадженням у продакшн.
12 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.