Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.
Тег: agents
Організуйте агентів-дослідників та програмістів за допомогою LangGraph
Створіть додаток LangGraph з кількома агентами за допомогою promptів типу soul, моделей Ollama, пошуку Tavily, інструментів передачі завдань та чекпоїнтів Postgres для організації робочих процесів під керуванням оркестратора.
2200 слівЧитатиВаш перший штучний інтелект-агент для роботи з інструментами за допомогою LangChain
Створіть невеликого математичного агента LangChain на Python: ініціалізуйте модель чату, зареєструйте інструменти, дозвольте ШІ вибрати функцію для виклику та спостерігайте за багатокроковим використанням інструментів.
1062 слівЧитатиСервер агента LangGraph з самостійним хостингом та PostgreSQL та Redis
Дізнайтеся, як Langhost замінює шар стабільного зберігання LangGraph на Postgres та Redis, дозволяючи командам самостійно розміщувати незмінений Agent Server під ліцензією MIT.
1536 слівЧитатиLangChain проти LangGraph: що насправді показують залежності пакетів
Аналіз на рівні залежностей показує, що LangGraph є обов’язковою складовою LangChain, що змінює підхід до вибору фреймворку на три пакети, а не два.
897 слівЧитатиAPI Agents від OpenAI: керована альтернатива користувацьким фреймворкам агентів
У цій статті пояснюється, як новий API Agents від OpenAI керує управлінням контекстом, оркестрацією інструментів та середовищами виконання, щоб команди могли уникнути необхідності створення власної інфраструктури агентів.
1161 слівЧитатиLangChain 1.x на практиці: ланцюги, RAG, інструменти та агенти в локальному режимі
Навчіться створювати ланцюги, генерацію з покращенням за допомогою даних, інструменти та агентські системи RAG за допомогою LangChain 1.x з використанням безкоштовної локальної налаштування Ollama — API-ключі не потрібні.
3655 слівЧитатиРозуміння елементів та повідомлень у API відповідей OpenAI
Пояснює, як API Responses від OpenAI реорганізовує результати роботи моделі у елементи замість повідомлень, та чому ця зміна має значення для виклику інструментів та агентських робочих процесів.
1836 слівЧитатиОбмежені агентні цикли: надійні шаблони TypeScript для використання інструментів LLM
Дізнайтеся, як проєктувати агентів TypeScript LLM за допомогою обмежених циклів агентства з валідацією Zod, детерміністичною виконуваністю інструментів та механізмами відновлення від помилок для досягнення надійності рівня продакшну.
2213 слівЧитати
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.