Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: Vector Search
Покращення відповідей RAG: по одній виміряній зміні за раз
Робочий процес, спрямований насамперед на вимірювання, для виправлення слабких відповідей RAG: поступово налаштовуйте чанкінг, top_k, переранжування, гібридний пошук та переписування запитів, водночас відстежуючи показники отримання даних.
4 хв читанняВибір та налаштування моделей ембеддингу для систем RAG у промислових умовах
Дізнайтеся, як моделі ембеддингу перетворюють текст на вектори, які можна шукати, чому словниковий запас конкретної галузі псує семантичний пошук, та як вибирати, стискувати та налаштовувати моделі для використання у системах RAG.
29 хв читанняЗменшення галюцинацій у системі чат-бота на основі медичних RAG
Зменшення галюцинацій у медичному чатботі на основі RAG за допомогою гібридного пошуку, переранкінгу та суворої політики відмови від вигадування інформації, після того як звичайний векторний пошук виявився недостатнім.
9 хв читанняІєрархічна карта концепцій інженерії ШІ та ситуацій, коли вони мають значення
Концепції інженерії ШІ у трьох рівнях: шість факторів, які визначають, чи буде система LLM працювати, ті, які потрібні для RAG та векторного пошуку у продакшені, та те, що може почекати.
11 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.