Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Арыгінальныя матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI — з той жа практыкі, што і наша аператарскае ПЗ. Тэкст артыкулаў па-англійску.
Тэг: Reranking
Зрабейце так, каб прыцэпленне рангавання зайняло свае месца ў вашай практыцы RAG.
Другій стадзіі ранжавання следзьце дадаць корыстную інфармацыю, захаваць доказы і паказаць вялікія праграсы у порэшанку з базовым станом, калі выкарыстоўваецца толькі апытаванне.
622 слоўЧытацьГібрыдны спосаб працы з RAG, выкарыстоўваючы pgvector, BM25 і крос-кодэр для пераранжавання
Дазвольце дазнаць, чаму чыстая вектарная пашуковая сістэма не знаходзіць номеры артыкулаў і коды каштоўкаў, а таксама як сумаваць pgvector, BM25 і механізм переранкавання ў LangChain для точнага аднаходжэння інформацыі за прынцыпам RAG.
1524 слоўЧытацьЗа межамі Top-K: прагі матэрыяльнае адпрацоўкі, гібрыдны пошук і перыякораванне ў RAG
Пазірце, чаму база дадзэных вектароў плюс LLM не ёсць системай RAG для прыменення, і як фрагментаванне, прагі сэмабільнасці, гібрыдны пошук, перыякораванне і ацэнка заполняюць гэты прыемак.
1628 слоўЧытацьПроектаванне потоковага прыемніка RAG: розбій на часткі, фільтрацыя і стрімування.
Паспорт адаптаванага фундаменту RAG: розбій на часткі з урахоўваннем структуры, безпечнае розділення токенамі, трэхэтапная фільтрацыя даных, з’едыненне частак, проектаванне запитоў і стрімування.
3895 слоўЧытаць
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.