Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: llm
Ад налагоджэння запитоў да цікламі зворатнага зв’язку: DSPy, GEPA і Claude Code
Дазвольце даклэ научыцца, як DSPy, MIPRO, STORM, GEPA, Claude Code і MCP перакладаюць роботу з ШІ з перапісвання запитоў у стварэнне виміроўваных праектаў з екзекувальными цікламі зворотнага зв’язку.
10 хв чытанняШасмісячны план пераходу ад прачатка да дарабочага інжынера AI
Следуйце месяц за месяцам плану, які абараняюць Python, API-якія LLM, RAG, агентаў, ацэнку, развяртанне і виткі, а таксама чатыры проекты з портфеля, якія паказваюць, што вы можаце стварыць системы AI.
10 хв чытанняАсновы LangChain: што ён рашае і калі можна яго абсалютна прыхіліць.
Дазвольце дакле з’ясаваць, што насправды прыносіць LangChain, чаму викорыстанне інструментаў з калькамі да калькавання з кількох падаўчыкаў спрабоўвае прымусіць команды да яго викорыстоўвання, якія пакеты трэба інсталаваць, і калі кращы выбор – просты обгорак.
7 хв чытанняШасі для робочага середавысь Claude Code: шацьмаў з Slack да з’еднанага MR.
Як шасі з шацьмаў прыменшуе колькасць заявок у Slack і ператварае ўхідны код у з’еднаны код: прийом заявок, циклі агентаў з контролем, стабільны стан, самовылечэнне, можлівасць спостерагання і кераванне аператарамі.
42 хв чытанняПяцьдзесят гадоў даследжэнняў у галузі пошуку інформацыі, якія працуюць у рамках вашага пайплайна RAG.
Разбій на фрагменты RAG, гібрыдныя пошукавыя методы, HyDE, переранкіраванне та оцэнка – усе гэтыя технікі маюць своіх прадкуў, якія існуюць вялікія гады ў галузі пошуку інформацыі. Огляд доследжэнняў та ўсіх ўскладнэнняў у ўжыцці гэтых методаў.
17 хв чытанняСкасаванне виткаў на токенах агента: кэшаванне, маршрутызацыя і аптимізацыя контэксту.
Зменшыце выкліканыя расходы агента LLM за дапамою кэшавання запытак і сэмантычнага кэшавання, інструментаў з паслязваннам, маршрутацыі і каскадаў модэляў, падагентаў, а таксама стандартных методаў падтрымкі чыстоты контэксту.
16 хв чытанняАдміністратывыя аспекты АІ-агента: мэта, проектаванне запитоў і выбір моделі.
Як створыць адміністратывую базу для АІ-агента: вызначыць мэту і паказнікі успеху, напісаць запиты з цілямі та правіламі, а потым выбраць падходячую модель.
21 хв чытанняПрыкладны падход да кантэкстнага інжынірингу: Агент для даследавання на Claude Agent SDK
Створыце агента для даследавання на Python за дапамою Claude Agent SDK, выкарыстоўваючы шаблоны запісу, выбору, стыснення і ізоляцыі, а пасля пораўняйце яго з простым базовым варыянтом у адбываючыхся тэстах.
20 хв чытанняЧым займаецца агент для адрознення модэляў: змяны стылю перакрываюць процес тонкай налаштовкі.
Агент для выявлення разніцы ў моделях пераглянуў процес тонкай наладкі фінансовага LoRA: 82% працэсаў выявілі змяну дужыны та структуры, тады як планаваная змяна логіки застала непазначанай.
15 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.