Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: rag
Шасмісячны план пераходу ад прачатка да дарабочага інжынера AI
Следуйце месяц за месяцам плану, які абараняюць Python, API-якія LLM, RAG, агентаў, ацэнку, развяртанне і віткі, а таксама чатыры праекты з портфеля, якія паказваюць, што вы можаце стварыць сістэмы AI.
10 хв чытанняПяцьдзясят гадоў даследаванняў пошуку ўнутры вашага RAG-канвеера
Разбіўка на фрагменты, гібрыдны пошук, HyDE, пераранжаванне і ацэнкі ў RAG маюць дзесяцігадовых продкаў у інфармацыйным пошуку. Агляд даследаванняў і іх слабых месцаў.
17 хв чытанняДарожная карта AI-інжынера на 2026 год: ад Python да агентаў і LLMOps
Паэтапны план навучання AI-інжынерыі на 2026 год: ад Python і матэматыкі праз класічнае ML і глыбокае навучанне да RAG, MCP, агентаў, ацэнак і разгортвання.
14 хв чытанняЯкасць RAG на этапе індэксацыі: тыпы фрагментаў, ачыстка і пошукавыя меткі
Якасць RAG закладваецца пры індэксацыі: тэкставыя, таблічныя і выявачныя фрагменты, ачыстка ад шуму парсера і пошукавыя меткі ад LLM, якія амаль удвая скарацілі няўдалыя пошукі.
12 хв чытанняТры спосабы, якімі ламаецца RAG у прадакшне: разарваны кантэкст, дрэйф і памылковае выкарыстанне
Тры збоі RAG у прадакшне: разарваны праз разбіўку кантэкст, дрэйф па меры росту базы ведаў і памылковае выкарыстанне нават пры добрым пошуку — з выпраўленнямі на кожным узроўні.
11 хв чытанняSpring AI у кампаніі: агент падтрымкі з інструментамі, RAG і праверкай
Spring AI для асістэнта сартавання інцыдэнтаў: промпты як кантракты, структураваны вывад, выклік інструментаў, выяўленне праз MCP, RAG на Qdrant, трасіроўка і абмежаваныя цыклы агента.
13 хв чытанняПераранжаванне ў RAG: крос-энкодэры супраць LLM-суддзяў і іх затрымка
Як другі этап пераранжавання выпраўляе парадак кандыдатаў у RAG: параўнанне крос-энкодэраў з LLM-суддзямі, кошт затрымкі, тыповыя збоі і спосабы ацэнкі.
14 хв чытанняАўдыт пошуку ў RAG: састарэлыя фрагменты, дрэйф і шумны кантэкст
Аўдыт пошуку RAG на Python: эталонныя запыты, парогі касінуснай рэлевантнасці, праверка дрэйфу тэстам Калмагорава–Смірнова, эфектыўнасць кантэксту і як чытаць справаздачу.
12 хв чытанняGraphify, OKF і RAG: які пласт кантэксту патрэбны вашай кодавай базе
Бенчмаркі паказваюць, што Graphify не саступае вектарнаму RAG па дакладнасці. Як спалучаюцца Graphify, OKF ад Google і вектарны RAG: трыгеры збояў і матрыца рашэнняў.
12 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.