GPT-Image-2.5 Flare против Sunburst: какой вариант выбрать и когда.

Некоторое время критерием оценки модели изображений считалось её способность создавать впечатляющие картинки. Сегодня же важно, умещается ли модель в реальный продукт без лишних проблем — будь то творческий инструмент, каталог магазина, презентация рекламной кампании или любой процесс, в котором повторное создание всего изображения из-за одной изменённой детали считается пустой тратой времени. GPT-Image-2.5 от OpenAI создан именно для решения этой проблемы. OpenAI выпустила его 8 сентября 2026 года как самую новую версию семейства инструментов для генерации и редактирования изображений; API поставляется в двух вариантах под названиями Flare и Sunburst.

Краткий обзор

Семейство инструментов основано на API ChatGPT Images 2.0 и GPT-Image-2. Основной акцент сделан не на более четких пикселях. Модели разработаны так, чтобы сохранять исходные изображения нетронутыми, редактировать только указанную область, сохранять последовательность действий на протяжении нескольких этапов, выполнять подробные инструкции, более естественно воспроизводить освещение и текстуры, а также создавать элементы с прозрачным фоном.

OpenAI сообщает о сокращении времени обработки изображений до 50% по сравнению с версией Images 2.0. Режим Flare является разумным стандартом для большинства приложений, поскольку он обеспечивает высокую скорость и при этом хороший визуальный результат. Режим Sunburst работает медленнее, но подходит для сложных редактирований и финальных результатов, где необходимо сохранить мелкие детали.

Ранние данные о предпочтениях пользователей также воодушевляют. Согласно результатам теста Arena от 9 сентября, режим Sunburst занял первое место в категории текст-в-изображение с показателем 1421 ± 13 Elo, режим Flare — второе место с показателем 1399 ± 13, а режим Image 2 — третье место с показателем 1381 ± 4.

Оба варианта поддерживают:

• Уровни качества от низкого до максимального, с вариантами xhigh и auto
• Персонализированные размеры до 8,294,400 пикселей в сумме
• Нет стороны, длина которой превышала бы 3840 пикселей
• Прозрачность, предоставляемая в формате PNG или WebP
• Конечные точки /v1/images/generations и /v1/images/edits

Ценообразование также не разделяет их. Ввод текста стоит 5 долларов за миллион токенов, ввод изображений — 8 долларов, а вывод изображений — 30 долларов; цены одинаковы для всех случаев.

Два моделя, одна семья

Название семьи — «GPT-Image-2.5», а не идентификатор одной API-модели. В коде выбирается между gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst. Самый простой способ понимания — рассматривать их как два режима работы одной генерации: Flare настроен для быстрой реакции и масштабируемости, а Sunburst уделяет дополнительное время точности.

Фактор	Flare

Sunburst
Основная цель	Быстрая генерация высокого качества	Максимальная точность при генерации и редактировании
Время отклика	Быстрее	Медленнее
Подходящие случаи применения	Социальные медиа-ресурсы, прототипы, визуальный поиск, приложения с большим объемом данных	Креативные материалы для кампаний, ключевые изображения продуктов, сложные операции редактирования
Редактирование	Высокая точность воспроизведения источника и последовательность при нескольких этапах редактирования	Лучший выбор, когда важны точные детали
Рекомендуемая роль	Стандартная модель	Модель высокой точности

Обычно новый продукт следует создавать с использованием Flare. Используйте Sunburst для финальных изображений кампаний, сложных локализованных редактирований и случаев, когда небольшое изменение не должно повлиять на остальные элементы изображения.

Улучшились также механизмы контроля качества. Ранние версии моделей GPT Image имели уровень качества high, тогда как в этой серии появились уровни xhigh и max, что позволяет более точно управлять балансом между скоростью обработки и качеством изображения.

Размеры выходного изображения определяются в соответствии с руководством OpenAI по генерации изображений. Ширина и высота должны быть кратны 16, а размеры свыше 2560×1440 в настоящее время считаются экспериментальными.

Что изменилось в повседневной работе

Изображения-ориентиры сохраняются лучше

Работа с изображением-ориентиром всегда подразумевала компромиссы. Если просить модель сильно изменить изображение, она может также изменить человека, продукт, позу, пропорции или фон, которые вы хотели оставить без изменений. GPT-Image-2.5 сохраняет больше деталей, изменяя только то, что вы запросили, что помогает в следующем:

• Замене фона продукта

Создание вариантов рекламных кампаний на основе одного и того же персонажа

Изменение одежды при сохранении идентичности и позы

Создание альтернативных композиций из одного исходного ресурса

Демонстрация OpenAI «Remixed baby portrait» меняет одежду, но сохраняет позу и синий студийный фон.

Редактирование происходит локально

Хороший редактор понимает разницу между «изменением заголовка» и «пересозданием всего изображения». Представьте фото продукта с бутылкой, логотипом, фоном, тенями, аксессуарами и текстом рекламы. Теперь модель лучше справляется с изменением одного элемента, не влияя при этом на форму бутылки, угол камеры, освещение или общую композицию. В коммерческой работе это имеет огромное значение, поскольку маркетинговая команда хочет контролируемую правку, а не замену на копию.

Длительные сессии редактирования работают стабильно

Работа с реальными изображениями носит итеративный характер. Типичная сессия включает создание сцены с продуктом, замену фона, перемещение продукта, переписывание заголовка, добавление рекламного бейджа, настройку освещения, а затем экспорт прозрачного выреза. При использовании менее совершенных моделей каждый этап рискует разрушить то, что было создано на предыдущих этапах. Эта семья моделей разработана так, чтобы предыдущие изменения сохранялись между этапами, что придаёт ей характер интерактивного редактора, а не серии не связанных между собой версий.

Освещение и текстуры

OpenAI также отмечает более естественное освещение и текстуры материалов. Это проявляется в коже, тканях, стекле, металле, упаковке, мебели, еде и реалистичных окружениях — во всех тех областях, где малейший артефакт делает изображение явно искусственным.

Инструкции вместо описаний

Теперь запросы к генерации изображений напоминают технические задания на дизайн. Один запрос может включать следующее:

• Расположение нескольких объектов относительно друг друга

Упаковка продукта и цветовая палитра бренда

Угол съемки

Что должно находиться спереди, а что — сзади

Направление света и настроение изображения

Текст заголовка

Участки, которые должны быть прозрачными

Все, что не должно появляться на изображении

Новые модели более надежно преобразуют такие структурированные указания в целостное изображение.

Прозрачность и размеры

Прозрачные фоны работают при экспорте в форматах PNG или WebP:

background="transparent"
output_format="png"

Принимаются любые допустимые пары ШИРИНАxВЫСОТА, а не только ограниченный список заранее установленных соотношений сторон. Это подходит для отдельных продуктов, наклеек, оверлеев, графики для презентаций, компонентов интерфейса, миниатюр и рекламных материалов.

Анализ показателей

Будьте осторожны с показателями качества изображений. Одна оценка не может одновременно учитывать эстетику, соблюдение задания, степень локальных изменений, реалистичность, отображение текста и точность воспроизведения оригинала. В этой версии стоит обратить внимание на три вида данных: предпочтения участников Arena, заявления OpenAI о задержке обработки и результаты оценки безопасности.

Arena: текст в изображение

В Arena проводятся сравнения без информации о моделях. Участники видят результаты работы двух анонимных моделей, выполняющих одно и то же задание, и выбирают тот изображение, который им нравится больше. Предварительные данные от 9 сентября выглядели следующим образом:

Модель	Elo для текста в изображение	Рейтинг	Голоса

Sunburst 1421 ± 13 1 3,149 Flare 1399 ± 13 2 2,856 Image 2 (medium) 1381 ± 4 3 78,731 MAI Image 2.6 1331 ± 7 4 11,213 Grok Imagine Image 2.0 (low) 1315 ± 12 5 2,681

Оба новых варианта опережают Image 2 в этом показателе. Однако это лишь ранний сигнал предпочтения, а не гарантия эффективности для всех запросов или сценариев использования.

Arena: редактирование одного изображения

Разрыв между моделями в функции редактирования одного изображения в Arena увеличивается:

Модель	Рейтинг Elo для редактирования одного изображения	Разница по сравнению с Image 2
Sunburst	1520 ± 9	+59
Flare	1491 ± 9
+30
Image 2	1461 ± 3	Базовый уровень
Grok Imagine Image 2.0	1439 ± 8	-22
MAI Image 2.6	1434	-27

Большое преимущество Sunburst в редактировании соответствует его назначению: это более сильный вариант, когда точность и контроль имеют большее значение, чем скорость реакции.

Задержка

OpenAI утверждает, что GPT-Image-2.5 снижает задержку генерации на 50% по сравнению с Image 2.0. Более конкретно, Flare позиционируется как инструмент с более высоким качеством изображений при половинной задержке по сравнению с Image 2. Sunburst намеренно идет на противоположный компромисс, тратя больше времени, когда дополнительная обработка улучшает итоговое изображение или результат редактирования.

Безопасность

OpenAI опубликовала оценку безопасности при использовании атакующих запросов, в которых намеренно просились изображения, нарушающие правила:

Модель

Категория	Flare	Sunburst	Image 2
Основная цель	Скорость плюс высокое качество	Максимальная точность	Модель общих изображений предыдущего поколения

По сравнению с базовым показателем в 1,64%, итоговый уровень небезопасности на 0,55 процентных пункта ниже для Sunburst и на 0,23 пункта ниже для Flare. Это значения, полученные в ходе стресс-тестов, а не показатели обычного трафика пользователей или качества изображений.

Сравнение Flare, Sunburst и Image 2

Преобразование текста в изображение Отлично Лучший текущий результат в Арене Отлично Редактирование изображений Отлично Лучший из трех вариантов Сильно Elo для преобразования текста в изображение в Арене 1399 ± 13 1421 ± 13 1381 ± 4 Elo для редактирования изображений в Арене 1491 ± 9 1520 ± 9 1461 ± 3 Относительная задержка Самый быстрый вариант Медленнее Базовый уровень Качество воспроизведения Улучшено Улучшено, с акцентом на точность Сильно Редактирование в несколько этапов Улучшено Улучшено Менее оптимизировано Настройки качества До максимума До максимума До высокого уровня Персонализированные размеры Да Да Да Результат в формате 4KДа Да Да Прозрачные фоны Да Да Да Оптимальное применение Приложения, социальные сети, прототипирование, пакетная генерация Кампании, отлаженные продукты, сложная обработка Существующие интеграции

Если единственный критерий — качество изображения, то в настоящее время лидирует Sunburst. Если вы хотите узнать, какая модель наиболее подходит для создания адаптивного продукта, начните с Flare.

Необходимо исправить одно распространенное заблуждение: у Flare нет более низкой розничной цены, чем у Sunburst. Обе модели используют одинаковые официальные тарифы на токены. Экономическое преимущество Flare заключается в более быстрой генерации, что сокращает время ожидания, нагрузку на инфраструктуру, количество отклоненных запросов и время итераций.

Бюджетирование

Текущие тарифы OpenAI одинаковы для обеих версий:

Тип токена
Flare	Sunburst
Ввод текста	$5 / 1 млн токенов	$5 / 1 млн токенов
Ввод текста из кэша	$1,25 / 1 млн токенов	$1,25 / 1 млн токенов
Ввод изображения	$8 / 1 млн токенов	$8 / 1 млн токенов
Ввод изображения из кэша	$2 / 1 млн токенов	$2 / 1 млн токенов
Вывод изображения	$30 / 1 млн токенов	$30 / 1 млн токенов

За запрос на редактирование взимается плата из отдельных категорий токенов, указанных в ответе:

стоимость = (токены текста × $5 + токены ввода изображения × $8 + токены вывода изображения × $30) ÷ 1 млн

Любые кэшированные токены оплачиваются по более низким ставкам из таблицы. Для планирования бюджета на работы с референс-изображениями лучше всего использовать количество токенов, возвращаемое реальными запросами, поскольку текстовый ввод, ввод изображений, кэшированные данные и вывод изображений имеют отдельную цену. Если вы обращаетесь к моделям через сторонний шлюз, его цены могут отличаться от официальных и меняться, поэтому перед развертыванием проверьте его актуальный каталог.

Задачи применения

Фотография товаров и электронная коммерция

Ритейлер может сохранить тот же товар, изменяя фон, освещение, сезонную подсветку, тени, композицию или способ презентации. При этом важна точность референса, а не просто привлекательный, но слегка отличающийся товар.

Кампании

Sunburst полезен, когда одному творческому руководителю нужно несколько строго контролируемых вариантов. Дизайн продукта и бренда остается неизменным, а команда может менять заголовки, язык, сценарии, предложения или визуальный стиль.

Контент для социальных сетей и больших объемов

Быстрая работа Flare делает его идеальным инструментом для генераторов изображений в социальных сетях, приложений для создателей контента, персонализированных миниатюр, мемов, аватаров и автоматизированных работоспособных цепочек. Подобные продукты больше выигрывают от быстрой итерации и высокой производительности, чем от добавления нескольких дополнительных параметров настройки.

Прототипирование

Прежде чем команда начнет работу над детальным дизайном, она может нарисовать скетчи экранов приложений, концепции сайтов, упаковки, интерьеров, идей продуктов, визуал для слайдов и макеты рекламы с использованием любого из вариантов.

Инструменты редактирования для конечных пользователей

Когда люди загружают собственные фотографии, важна более качественная сохранность изображений. Примерка нарядов, замена фона, изменение дизайна комнаты, создание вариантов портрета, ретушь продукта или персонализация рекламы — всё это зависит от изменения одного элемента при сохранении остальных без изменений.

Прозрачные ресурсы

Встроенная прозрачность удобна для объектов с вырезами, стикеров, графики интерфейса, накладок и всего того, что попадает в процесс композитинга.

Ограничения, на которые следует обратить внимание

• Текст на изображениях всё ещё требует проверки. Хотя качество генерации улучшилось, реклама, упаковка, меню, юридический текст и скриншоты интерфейса не должны отправляться без проверки человеком.

Пrompt — это не движок макетирования. Просьба к модели разместить логотип ровно в 40 пикселей от верхнего левого угла не является аналогом ограничений в инструментах дизайна. Когда важны пиксели, необходимо сначала сгенерировать изображение, а затем добавить точный текст или элементы интерфейса с помощью кода или приложения для дизайна.

Проблемы с отклонениями в результатах остались. Многократная корректировка улучшилась, но всё ещё не идеальна; поэтому длинные последовательности, повторяющиеся символы и крупные брендовые кампании всё равно требуют проверки.

Высокое разрешение находится в стадии тестирования. API позволяет использовать до 8,294,400 пикселей в общем и до 3840 пикселей по краям, но любое разрешение выше 2560×1440 считается экспериментальным. Протестируйте точные настройки высокого разрешения, необходимые для вашей работе, и не предполагайте, что все результаты в классе 4K будут вести себя одинаково.

Обработка сложных запросов может занимать много времени. Внедрите механизмы отображения состояния загрузки, таймауты, повторные попытки при временных ошибках, а также асинхронную обработку для пакетных задач.

Выбор варианта

Подходит для Flare:

• Приложения для обработки изображений, ориентированные на потребителей
• Генерация большого количества изображений
• Инструменты для социального контента
• Быстрые прототипы
• Генерация результатов визуального поиска
• Интерактивные редакторы
• Любой продукт, где пользователи ожидают быстрой обратной связи

Подходит для Sunburst:

• Материалы кампаний, готовые к выпуску
• Изображения высокого качества для продуктов
• Редактирование эталонных изображений, при котором мало места для ошибок
• Сложные правки, требующие нескольких этапов
• Окончательные визуальные материалы, где точность важнее задержек

Для большинства новых приложений Flare является стандартным вариантом, а Sunburst — вариантом для сложных случаев, используемым тогда, когда запрос чрезвычайно сложен или результат настолько важен, что оправдывает дополнительное ожидание.

Краткое содержание обновления

Рассматривайте это как улучшение рабочего процесса, а не просто более красивые изображения. Основные преимущества заключаются в контроле: субъекты и продукты остаются узнаваемыми, редактирования производятся локально, изменения сохраняются между этапами обработки, строгие требования к заданию соблюдаются, а результаты предоставляются в прозрачном формате с возможностью выбора размеров высокого разрешения. Flare — это универсальная модель с лучшим качеством и значительно меньшей задержкой, подходящая для интерактивных приложений с большим объемом работы. Sunburst — это вариант для высокой точности. Его результаты в режиме Arena превосходят как Flare, так и Image 2 в задачах текстового преобразования в изображение и редактирования отдельных изображений, поэтому он представляет собой более подходящий выбор для качественной творческой работы и сложных правок.

Вам также не обязательно оставаться при одной модели навсегда. Отправляйте обычные запросы в Flare, а работу, требующую высокой точности, — в Sunburst, при этом измеряйте задержку, расход токенов, точность редактирования и процент принятых результатов внутри собственного продукта.

Часто задаваемые вопросы

Что такое GPT-Image-2.5?

С сентября 2026 года семейство инструментов OpenAI для генерации и редактирования изображений будет предоставляться в виде API под названиями Flare и Sunburst.

В чем разница между ChatGPT Images 2.5 и GPT-Image-2.5?

Первый вариант используется непосредственно внутри ChatGPT. Второй позволяет разработчикам получать аналогичные результаты с помощью идентификаторов моделей API gpt-image-2.5-flare или gpt-image-2.5-sunburst.

Что такое Flare?

Это более быстрая версия, которую OpenAI рекомендует по умолчанию для большинства приложений API. Она обеспечивает высокое качество изображений, возможности редактирования и заметно меньшую задержку.

Что такое Sunburst?

Это версия с более высокими возможностями для генерации и редактирования, предназначенная для рабочих процессов, где важнее точность и контроль, чем скорость отклика.

Лучше ли он, чем Image 2?

Судя по текущим данным, да. Снимок состояния системы Arena от 9 сентября показал для функции текст-в-изображение значения 1421 ± 13 у Sunburst и 1399 ± 13 у Flare, а для Image 2 — 1381 ± 4. При редактировании одного изображения разница была ещё больше.

Является ли он быстрее Image 2?

Flare — да. OpenAI утверждает, что он обеспечивает более высокое качество по сравнению с Image 2 при на 50% меньшей задержке. Sunburst идёт на компромисс, отдаёт скорость ради дополнительной точности.

Может ли он создавать изображения в формате 4K?

Да. Оба варианта поддерживают пользовательские размеры до 8,294,400 пикселей в общем количестве и ширину до 3840 пикселей. Разрешения выше 2560×1440 в настоящее время находятся в стадии тестирования.

Сколько это стоит?

Цены одинаковы для обоих вариантов: 5 долларов за миллион токенов текста, 8 долларов за загрузку изображения, 30 долларов за его генерацию; при использовании кэшированных данных ставки снижаются.

Какой вариант мне выбрать?

Flare — для интерактивной работы с большим объемом данных, работ с потребителями, социальными сетями и создания прототипов. Sunburst — когда точность финального изображения и точная обработка важнее задержек.