Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: openai
Инжиниринг промптов: управление большими языковыми моделями без финтюнинга
Используйте роли, примеры из небольшого набора данных, метод размышления и ограничения по формату для направления работы моделей — и понимайте, когда одни лишь вопросы достигают своего предела, а когда требуется доработка модели.
748 словЧитатьСоздание конвейеров LangChain с помощью LCEL: линейные, параллельные и разветвленные.
Научитесь объединять промпты, модели и парсеры в линейные, многоступенчатые, параллельные и условные конвейеры LangChain с использованием оператора pipe, RunnableParallel и RunnableBranch.
9373 словЧитатьОт GPT-1 до моделей рассуждения: что изменилось с каждым поколением для разработчиков
Проследите эволюцию семейства GPT от предварительной обучаемости в 2018 году до моделей для рассуждений, узнайте, какие идеи были добавлены каждым поколением, а также ознакомьтесь с функциями GPT-4o Vision и Structured Outputs от Python.
2084 словЧитатьЦикл чата без состояния: ручное вызов API OpenAI на Python
Создайте многократный чат с помощью Python SDK от OpenAI, самостоятельно управляя историей сообщений, и поймите, почему тот же цикл лежит в основе механизмов памяти и агентов LangChain.
1167 словЧитатьБезопасная замена моделей LLM: человеческие метки, показатели за каждый шаг, настройки усилий
Как мигрировать многоэтапную систему на основе больших языковых моделей на более современные версии, не сталкиваясь с вымышленными проблемами регрессии: использование человеческих эталонных данных, показатели для каждого этапа, устаревшие промпты и оценка усилий по логическому обоснованию.
3579 словЧитатьAPI Agents от OpenAI: управляемая альтернатива пользовательским фреймворкам агентов
В этой статье объясняется, как новый API Agents от OpenAI обрабатывает управление контекстом, оркестрацию инструментов и среды выполнения, что позволяет командам избежать необходимости создания собственной инфраструктуры агентов.
1161 словЧитатьПонимание элементов и сообщений в API ответов OpenAI
Объясняется, как API Responses от OpenAI преобразует результаты работы модели в элементы вместо сообщений, и почему это изменение имеет значение для вызова инструментов и рабочих процессов с агентами.
1836 словЧитатьПочему именно доступ к ИИ, а не его функциональные возможности, представляет реальный риск зависимости
В этой статье рассматриваются недавние инциденты с контролем за экспортом моделей Claude и GPT-5.6 с целью доказать, что доступ к ИИ-моделям является нестабильным фактором, независимым от их базовых возможностей.
2598 словЧитать
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.