Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: Agentic AI
Сделают ли более умные модели менее необходимыми инструменты для агентов или сделают их ещё более важными?
Почему более мощные LLM могут устранять часть кода для оркестрации, но при этом увеличивать сложность вопросов, связанных с разрешениями, оценкой и состоянием системы, и как определить, в какие компоненты инфраструктуры стоит вкладывать ресурсы.
7 мин чтенияИнтерфейс чата или цикл агента? Как определить требования к функции ИИ
Узнайте, как отличить чат-бота для общения от агента с конкретной целью, что добавляет цикл действий агента и как определить, какой из них на самом деле необходимо для вашей функции искусственного интеллекта.
12 мин чтенияОт цели к контролируемым действиям: циклы, проверка и разрешения в ИИ-агентах
Узнайте, как ИИ-агенты преобразуют цель в вызовы инструментов с помощью цикла планирование-действие-наблюдение, и почему проверка, уровни автономии и слои разрешений определяют их безопасность.
12 мин чтенияАгент = Модель + Контроллер: откуда на самом деле берётся надёжное поведение ИИ
Надежные ИИ-агенты возникают в результате совместной работы различных компонентов, а не только благодаря самому большому языковому модели: там, где присутствуют состояние, авторитет и проверка, и где определенные элементы становятся менее значимыми по мере совершенствования моделей.
16 мин чтенияПроектирование многопроцессорных систем на A2A: узлы, память и управление
Архитектура для систем с несколькими агентами, построенная на протоколе A2A, включающая модули агентов, типы памяти, механизмы оркестрации, риски безопасности и чек-лист для проектирования.
9 мин чтенияПочему ИИ-агенты тратят бюджет, не заканчивая работу, и как этому противостоять
Узнайте, почему агенты, выполняющие вызовы инструментов, продолжают работать в цикле, когда понятие «завершение» не определено, куда уходят токены, и какие условия остановки эффективнее простого увеличения лимитов по шагам или бюджету.
7 мин чтенияПроектирование поверхностей инструментов с эффективным использованием токенов для серверов MCP с агентами
Узнайте, как свести десятки определений инструментов MCP к нескольким инструментам, ориентированным на конкретные области и работающим по заданным сценариям, не теряя при этом никакой базовой функциональности.
19 мин чтенияLangGraph на практике: состояния, узлы, рёбра и пять шаблонов агентов
Узнайте, как определять состояние LangGraph с помощью аннотаций и редюсеров, соединять узлы ребрами, а также реализовывать все пять основных шаблонов рабочего процесса агентов на JavaScript.
10 мин чтенияПроектирование рабочих пространств ИИ с агентными функциями, соответствующих реальному способу работы команд
Объясняются десять основных принципов создания рабочих пространств искусственного интеллекта с агентными функциями, которые объединяют контекст, знания, автономию, доступ к инструментам и автоматизацию рабочих процессов в единую систему.
9 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.