Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: Chatbots
Пять стратегий памяти в LangChain: от буфера до памяти сущностей
Почему чат-модели забывают всё между вызовами и пять паттернов памяти для LangChain и LangGraph: буфер, окно, сводка, буфер со сводкой и сущности, с их плюсами и минусами.
7 мин чтенияПамять диалога для агента поддержки на LangGraph с чекпоинтами в SQLite
Как агент поддержки на LangGraph сохраняет контекст многоходового диалога с помощью SqliteSaver и thread id и чем краткосрочная память диалога отличается от долгосрочной.
6 мин чтения13 привычек Claude, которые стоит исправить: промпты против поддакивания, самоуверенности и забывчивости
Тринадцать привычек Claude, о которых вас никто не предупреждает: от слишком быстрого согласия до уверенного тона, когда это неверно; каждая из них сопровождается кратким подсказкой для исправления.
7 мин чтенияпроектирование нашей онлайн-платформы для покупок с участием нескольких агентов: почему один подход
Почему один крупный чат-бот потерпел неудачу в онлайн-шопинге, а многокомпонентная платформа на основе LLM сработала: ловушка идеального промпта, математические и логические ошибки, чрезмерная длина промпта и задержки.
13 мин чтенияChromaDB как векторный мозг для чат-ботов, понимающих документы
Почему чат-боты на основе RAG нуждаются в векторной базе данных, как работают коллекции ChromaDB и фильтры метаданных, и когда стоит создать прототип с Chroma перед переходом на более масштабные решения.
6 мин чтенияЧто такое RAG: как не позволить чат-ботам выдумывать факты о компании
Практическое руководство по работе с конвейером RAG: загрузчики, разбиение на части, эмбеддинги, хранилища векторов, переранжирование, гибридный поиск и RRF, а также ситуации, когда вообще не стоит использовать механизм поиска.
8 мин чтенияИнтерфейс чата или цикл агента? Как определить требования к функции ИИ
Узнайте, как отличить чат-бота для общения от агента с конкретной целью, что добавляет цикл действий агента и как определить, какой из них на самом деле необходимо для вашей функции искусственного интеллекта.
12 мин чтенияЧат-бот против ИИ-агента: что на самом деле отличает их помимо больших языковых моделей
Узнайте, почему настоящая разница между чат-ботами и ИИ-агентами заключается в архитектуре окружающей системы — инструментах, планировании и действиях, а не в самом большом языковом модели.
6 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.