Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: FAISS
Четыре стратегии запоминания для ИИ-агентов: окна с прокруткой, FAISS и GraphRAG
Сравните способы предоставления агенту LLM памяти: от полной истории и оконных функций до обратных индексов, семантического поиска FAISS и графа знаний GraphRAG.
7 мин чтенияСравнительный анализ пяти встроенных хранилищ векторов: FAISS, Chroma, LanceDB, VectLite
Пять встроенных векторных баз данных, протестированных для локального RAG: FAISS, Chroma, LanceDB, VectLite и NumPy сравнивались по показателям восстановления информации, задержки, фильтрации и проблеме «холодного старта».
8 мин чтенияБесплатное дообучение медицинской 7B-модели: QLoRA, FAISS и защитные ограничения
Конвейер с нулевым бюджетом на Kaggle T4: синтетические данные, QLoRA, RAG по классическим текстам, проверенный слой знаний, жёстко заданные экстренные ограничения, релиз в GGUF и баги, на которые мы наткнулись.
5 мин чтенияОдин ретривер, три бэкенда: портирование поиска NumPy в Chroma, FAISS, Pinecone
Перенесите ручно разработанный инструмент по поиску с использованием NumPy и функции косинуса в Chroma, FAISS и Pinecone, и узнайте, что добавляют индексы, фильтры метаданных и возможность сохранения данных, а также какие ошибки снижают релевантность результатов.
11 мин чтенияПозвольте Близнецам выбрать источник: FAISS, Tavily и прямые ответы в LangGraph
Создайте небольшой рабочий процесс LangGraph, в котором Gemini направляет каждый вопрос в базу знаний FAISS, на поиск в интернете с помощью Tavily или на прямой ответ, с использованием механизма направления запросов к структурированным результатам.
16 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.