Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: agent-memory
Вопросы к стеку агентов: векторные хранилища, гиперграфы и задачи кодирования
Три случая, когда более сложные стеки агентов не смогли выявить настоящий узкий место: память агентов на основе файлов оказалась эффективнее векторных хранилищ, гиперграфных систем RAG, а также традиционных методов работы с высокоуровневыми задачами.
12 мин чтенияЧетыре стратегии запоминания для ИИ-агентов: окна с прокруткой, FAISS и GraphRAG
Сравните способы предоставления агенту LLM памяти: от полной истории и оконных функций до обратных индексов, семантического поиска FAISS и графа знаний GraphRAG.
7 мин чтенияШесть инструментов памяти агентов, оценённых по одному тесту: могут ли они справиться с изменённым фактом?
Шесть инструментов для хранения данных агентов сталкиваются с одним тестом: смогут ли они справиться с изменённой информацией? Zep, Cognee, Mem0, Letta, LangChain Memory и обычные векторные хранилища, а также место, которое занимает каждый из них.
7 мин чтенияВнутренние механизмы контекста и памяти Claude Code: перепроектированы как агент LangGraph
Как Claude Code формирует вызовы API, запускает сабагентов и сжимает длинные сессии, а затем те же идеи реализованы в LangGraph с использованием механизмов сохранения состояния и файлов памяти.
11 мин чтенияПамять ИИ-агента — это не база данных: что хранить, извлекать и забывать.
Почему память агента представляет собой проблему релевантности: в чем разница между контекстом, памятью, состоянием и RAG, что хранить, как определять объем, контролировать сроки и проводить аудит, и почему забывание является полезной особенностью.
11 мин чтенияПамять ИИ-агентов в 2026 году: Mem0, Letta, Zep и сравнение облачных платформ.
Экскурсия по памяти ИИ-агентов в 2026 году: типы памяти CoALA, Mem0, Letta, Zep, облачные решения, критерии оценки, риски отравления данных и какой дизайн подходит для конкретной задачи.
30 мин чтенияЧетырехуровневая архитектура памяти для ИИ-агентов с информацией о происхождении данных
Разделение краткосрочной и долгосрочной памяти, четыре уровня (буфер, эпизодический, семантический, процедурный), варианты хранения, асинхронная запись и меры защиты от отравления памяти.
23 мин чтенияПочему эталоны для оценки памяти агентов вводят в заблуждение и как проводить оценку на собственных данных
Критерии оценки памяти агентов вводят в заблуждение из-за некорректных ключей ответов и систем оценки. Тестируйте способность к извлечению информации отдельно от ответов, добавьте проверки свежести данных, воздержания и забывания.
15 мин чтенияПочему память агента для программирования должна содержать только изменения и как их хранить.
Память агента кодирования должна хранить только то, что модель не может угадать. Четыре теста на каждую запись, три требования к хранилищу и почему markdown хорошо подходит в git.
18 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.