Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: Reranking
Позвольте механизму переранжирования занять своё место в вашей инфраструктуре RAG.
Второй этап ранжирования должен добавлять полезную информацию, сохранять доказательства и показывать измеримый прогресс по сравнению с базовым вариантом, основанным исключительно на поиске.
622 словЧитатьГибридный метод поиска RAG с использованием pgvector, BM25 и ранжировщика на основе кросс-энкодера
Узнайте, почему чистый векторный поиск упускает номера деталей и коды ошибок, и как сочетать pgvector, BM25 и механизм переранжирования в LangChain для точного поиска с использованием RAG.
1524 словЧитатьЗа пределами Top-K: пороги релевантности, гибридный поиск и переранжирование в RAG
Узнайте, почему база данных векторов в сочетании с LLM не является готовой к использованию системой RAG, и как фрагментация данных, пороги сходства, гибридный поиск, переранжирование и оценка помогают преодолеть эти недостатки.
1628 словЧитатьПроектирование эффективной системы RAG: разбиение на чанки, фильтрация и потоковая обработка
Пошаговое руководство по созданию надежной основы RAG: разбиение на фрагменты с учетом структуры, безопасное разделение токенов, трехэтапная фильтрация результатов поиска, воссоединение связанных фрагментов, проектирование промптов и потоковая обработка.
3895 словЧитать
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.