Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: milvus
Расширенные возможности RAG в Milvus: гибридный поиск, HyDE, переписывание запросов и переранжирование.
Постройте пайплайн Milvus RAG пошагово: плотные и BM25-векторы, гибридный поиск RRF, фильтры метаданных, переписывание запросов, HyDE, декомпозиция и переранжирование с помощью кросс-кодера.
18 мин чтенияВыбор модели эмбеддингов для RAG: сравнение MTEB, BGE, Voyage и OpenAI
Выбор модели эмбеддингов для RAG: правильное использование MTEB, заметки о BGE, Voyage, OpenAI и ещё трёх моделях, пятиэтапная схема работы с Milvus и система принятия решений.
7 мин чтенияКак docling-pipelines хранит векторы документов для RAG с использованием OpenSearch или Milvus
Слой векторной базы данных в IBM docling-pipelines для RAG: адаптеры OpenSearch и Milvus с возможностью подключения, очистка устаревших данных, автоматическое определение размерностей, обработка данных в формате JSON.
7 мин чтенияPinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant или Chroma: как выбрать векторную базу данных
Что на самом деле стоит за обещаниями каждой векторной базы, от serverless и гибридного поиска до Rust и индексации на GPU, с компромиссами и подсказками, где какая подходит лучше.
8 мин чтенияПрактические советы: Улучшение производительности RAG — Часть 2: HyDE (гипотетический документ)
Пошаговое руководство по практическим советам: улучшение производительности RAG — Часть 2: HyDE (гипотетические документы, проверки и слоты для кода для команд, использующих эту схему).
6 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.