Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: SQL
Фильтрация метаданных для Databricks RAG с использованием функций ai_extract и ai_prep_search
Соедините функции ai_parse_document, ai_extract v2.1 и ai_prep_search так, чтобы каждый фрагмент содержал введенные метаданные, что позволит системе Vector Search фильтровать их перед ранжированием по степени сходства.
7 мин чтенияMCP ClickHouse и ограничения режима только для чтения: структурированный доступ для агентов
Режим доступа MCP только для чтения препятствует записи данных, а не ошибкам в числах, утечкам информации о арендаторах или обнаружению структуры данных. Узнайте, что показывают тесты производительности ClickHouse, и как инструменты для структурированных метрик снижают риски.
8 мин чтенияApache Doris 4.1: векторный поиск, хранение JSON, OLAP и Lakehouse
Обзор нововведений в Apache Doris 4.1: векторные индексы IVF, функция поиска BM25(), документы JSON размером до 100 МБ, версия Segment V3, кэши запросов, возможность записи в формат Iceberg, операторы MERGE INTO и TIMESTAMPTZ.
18 мин чтенияRAG без базы данных векторов: пайплайн в BigQuery SQL и моменты его сбоев
Создайте систему генерации с усилением с помощью поиска полностью на языке SQL BigQuery, от эмбеддингов до основанных на данных ответов, а затем ознакомьтесь с расходами, квотами и ограничениями версионирования промптов.
11 мин чтенияPostgreSQL MCP в практике: архитектура, безопасность, лучшие практики
PostgreSQL MCP на практике: прекратите предоставлять ИИ прямой доступ к базе данных, что отличает сервер, где он занимает место рядом с REST API, безопасность и лучшие практики.
15 мин чтенияPostgreSQL + pgvector и SQL Server 2025 в качестве хранилищ векторов
PostgreSQL 18 с pgvector против SQL Server 2025 в качестве хранилищ векторов: как каждый из них функционирует как векторная база данных, установка pgvector на Windows и хранение эмбеддингов.
18 мин чтенияPractical notes: Агент текста в SQL производственного уровня с Claude Code
Пошаговое руководство по Practical notes: Агент текста в SQL производственного уровня с Claude Code: контракты, проверки и слоты для кода для команд, использующих эту схему.
18 мин чтенияПрактические советы: Агент текста-в-SQL в Python: руководство по вызову инструментов LLM
Пошаговое руководство по практическим заметкам: агент Text-to-SQL в Python: учебник по использованию инструментов больших языков моделей: контракты, проверки и готовые блоки кода для команд, применяющих эту схему.
13 мин чтенияПосле обучающего курса LangGraph: жесткие ребра, схемы и слои безопасности
Переход от учебника к использованию агента LangGraph SQL: ввод условий проверки, структурированный вывод в формате контракта, обновление схемы, оптимизация затрат и многоуровневая проверка перед запуском в производство.
12 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.