Инженерные заметки

Статьи для тех, кто
выводит стек в прод

Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.

6 статей

Тег: bigquery

ai-agent open-knowledge-format bigquery agent-development-kit
Чего не может рассказать схема вашему агенту: формат открытых знаний в BigQuery
Эксперимент с BigQuery и Gemini ADK: пакеты в формате Open Knowledge Format в Git предоставили агенту то, чего не могла схема, обеспечили стабильность ответов и устранили ошибку GMV в 29%.
28 окт. 2026 г.13 мин чтения
bigquery vertex-ai google-adk
BigQuery Conversational Agent в Vertex AI с Google ADK: шесть ловушек
Создайте агента BigQuery на естественном языке с использованием Google ADK и Gemini, разверните его в Vertex AI Agent Engine и избегайте проблем, связанных с Python, зависимостями, оплатой и IAM.
28 окт. 2026 г.10 мин чтения
gemini google-adk antigravity-sdk
Один агент, три реализации: Interactions API против ADK против Antigravity SDK
Тот же агент Gemini создал три варианта с использованием Interactions API, Google ADK и Antigravity SDK; было сравнено их функционирование в плане циклов обработки, инструментов, механизмов аутентификации и процесса развертывания в Cloud Run.
28 окт. 2026 г.8 мин чтения
google-cloud-next looker bigquery
Google Next 2026 для инженерии данных: Looker, BigQuery и серверы MCP.
Что означает Google Cloud Next 2026 для инженерии данных в Looker и BigQuery: агенты, семантический слой LookML, управляемые серверы MCP и каталог знаний.
28 окт. 2026 г.14 мин чтения
bigquery rag sql
RAG без базы данных векторов: пайплайн в BigQuery SQL и моменты его сбоев
Создайте систему генерации с усилением с помощью поиска полностью на языке SQL BigQuery, от эмбеддингов до основанных на данных ответов, а затем ознакомьтесь с расходами, квотами и ограничениями версионирования промптов.
28 окт. 2026 г.11 мин чтения
google-cloud-platform ai-agent prompt-engineering
Практические советы: ваш агент может самостоятельно настроить свой промпт. Вот как это сделать.
Пошаговое руководство по практическим советам: ваш агент может самостоятельно настраивать свои промпты. Вот как это сделать: контракты, проверки и слоты для вставки кода для команд, использующих эту схему.
27 сент. 2026 г.17 мин чтения

FAQ

О этих статьях

Да. Каждый текст — оригинальный английский рерайт для этого сайта. Структура и код следуют источнику; проза переписана и проверена на пересечения.

Источник — английский. Другой язык показывается только если есть перевод тела. Пустой перевод остаётся английским, в том числе на локализованном адресе.

Новые черновики попадают в очередь после редактуры. Импорт на сайт берёт только новые или изменённые slug — без дублей.

Примеры иллюстративные. Проверяйте стек и лицензии перед продом. Для внедрения пришлите бриф.

Оценка за 24 часа

Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.

Прислать бриф React-приложения

Статьи для тех, ктовыводит стек в прод

Чего не может рассказать схема вашему агенту: формат открытых знаний в BigQuery

BigQuery Conversational Agent в Vertex AI с Google ADK: шесть ловушек

Один агент, три реализации: Interactions API против ADK против Antigravity SDK

Google Next 2026 для инженерии данных: Looker, BigQuery и серверы MCP.

RAG без базы данных векторов: пайплайн в BigQuery SQL и моменты его сбоев

Практические советы: ваш агент может самостоятельно настроить свой промпт. Вот как это сделать.

О этих статьях

Оценка за 24 часа

Статьи для тех, кто
выводит стек в прод