Сім AI-агентів для програмування, які варто порівняти до кінця 2026 року.

Називати ці продукти „інструментами для програмування з використанням ШІ“ — це недооцінка їхніх можливостей до середини 2026 року. Функція автодоповнення була стандартом раніше. Сучасні агенти можуть читати цілі репозиторії, планувати багатоетапні завдання, одночасно редагувати багато файлів, виконувати команди терміналу та навіть створювати запити на з’єднання майже без жодних дій з боку користувача.

Проблема полягає у тому, наскільки швидко ці продукти змінюються. Деякі з них повністю змінили свої бренди, деякі раптово втратили доступ до постачальника моделей, а деякі значно змінили ціни на підписку протягом одного дня. Якщо не стежити за цими змінами, легко обрати неправильний інструмент або здивуватися раптово зростанню рахунку. Сім агентів виділяються протягом решти 2026 року, і кожен з нижчезазначених розділів містить інформацію про ціни на зазначену дату, особливості інструменту та коротку команду чи запит для проби.

Старий підхід був простим: відкрити IDE, написати код, попросити у асистента функцію, прийняти або внести зміни до отриманого результату та повторити процес. Сучасні агенти роблять набагато більше, ніж просто пропонують одну рядок коду за раз. Вони можуть:

• зрозуміти структуру великого проекту в цілому
• скласти план роботи з кількома кроками
• змінити кілька файлів протягом однієї сесії
• пройти тести, прочитати повідомлення про помилки та виправити їх без допомоги
• під’єднатися до зовнішніх інструментів через MCP (Model Context Protocol)
• створити pull request без необхідності знати кожну деталь

Через цей прорив термін „агентний кодування“ підходить краще: розробник визначає напрямок, тоді як агент виконує цикл редагування, тестування та виправлення. У розмовах на цю тему постійно згадуються сім назв.

Claude Code

Для тих, хто працює у терміналі та потребує глибокого аналізу під час масштабних рефакторингів, Claude Code часто є першим вибором. Він працює у командному рядку, в IDE та у браузері, з однаковою моделлю контексту у всіх трьох середовищах.

Його основні переваги:

• Немає додаткового шару GUI, тому він працює безпосередньо у кодовій базі та підходить для автоматизації та скриптів.
• Добре поєднується з іншими інструментами командного рядка.
• Існує кілька рівнів моделей: Opus для складних завдань, Sonnet для повсякденної роботи та Haiku для швидких пошуків.
• Файл CLAUDE.md у корені проекту зберігає постійний контекст проекту.

Доступ з серпня 2026 року здійснюється через Claude Pro (від 20 доларів на місяць), Max (100 або 200 доларів на місяць для інтенсивного використання) або оплату за токени API. Щоб почати працювати, потрібно встановити програму та запустити її з папки проекту:

# install
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# run it inside your project folder
cd your-project-name
claude

# example prompt inside the session
> refactor the handlePayment function to make it easier to test

Cursor

Cursor є одним із найпопулярніших редакторів, створених з використанням технологій штучного інтелекту, для окремих розробників та невеликих команд. Це форк VS Code, тому ті, хто вже звик до нього, не відчують різких змін під час переходу.

Особливості: можливість бачити весь репозиторій, режим Agent, який самостійно редагує кілька файлів, швидке доповнення тегів за допомогою хмарного агента для складніших завдань, а також можливість вибору моделей Claude, GPT чи Gemini у одному редакторі. Ціни: Free (Hobby), Pro – 20 доларів на місяць, Pro+ – 60 доларів, Ultra – 200 доларів та Teams – 40 доларів на місце щомісяця. Спільний пул кредитів використовується для всього, тому інтенсивне використання режиму Agent швидше споживає кредити.

Після встановлення та відкриття проекту запит можна ввести безпосередньо у панелі чату:

Add email validation and a minimum 8-character password
requirement to this registration form, then run the relevant tests.

Курсор читає відповідні файли, редагує їх та показує попередній перегляд перед тим, як зміни будуть застосовані.

GitHub Copilot

Copilot вийшов за межі простого автодоповнення. Тепер він пропонує режим Agent, який доступний у VS Code та JetBrains, а також функцію безпосереднього призначення проблеми з GitHub Copilot, щоб він сам створював запит на об’єднання коду.

Головною перевагою є тісна інтеграція з GitHub: єдиний вхід, єдиний рахунок та спільний контекст у функціях автодоповнення, чату та роботи агента. Кодувальний агент може працювати у фоновому режимі від створення проблеми до запиту на об’єднання коду, а функція агентського перегляду коду враховує контекст проекту перед пропозицією змін. У червні 2026 року система оплати змінилась з фіксованої кількості одиниць за запит на оплату за допомогою AI Credits, які вимірюються за кількістю токенів.

Плани є безкоштовними (2 000 завершень на місяць), Pro — за 10 доларів на місяць, Pro+ — за 39 доларів, Max — за 100 доларів, Business — за 19 доларів за місце, а Enterprise — за 39 доларів за місце. Одна застереження: оскільки оплата тепер здійснюється за кожен токен, інтенсивне використання режиму Агента може коштувати набагато більше, ніж передбачає базова ціна. Команди, які активно використовують цей режим, спочатку повинні перевірити ліміт витрат у розділі Налаштування → Оплата. У VS Code підійде такий запит:

@workspace /fix

Fix the null pointer bug in UserController@show
then run the related test suite.

OpenAI Codex

Codex — це агент для програмування від OpenAI, приєднаний до облікового запису ChatGPT, тому всім, хто вже має план ChatGPT Plus, не потрібна окрема підписка на нього.

Codex працює локально, у терміналі чи IDE, або в хмарі, причому сесія зберігається між цими середовищами. Моделі багатоагентної роботи дозволяють використовувати паралельні агенти у окремих середовищах: один створює код, інший його переглядає, а третій тестує. Керівництво з проектами впорядковане ієрархічно у файлі AGENTS.md — це щось на кшталт README, призначеного для агентів. Модель належить до сімейства GPT-5.6 та, за словами розробників, ефективніше використовує токени під час програмування. Він входить до складу планів ChatGPT (Free, Plus за $20, Pro, Business) та з квітня 2026 року використовує систему оплати за токени-кредити.

npm install -g @openai/codex

codex
> Build an API endpoint to export user data as CSV,
  and add tests for it

OpenCode

OpenCode ідеально підходить для тих, хто стежить за бюджетом чи хоче мати повний контроль над моделлю. Це агент з відкритим кодом, створений спеціально для терміналу, який не залежить від конкретної моделі, тож можна використовувати API-ключі від Anthropic, OpenAI чи Gemini, або запускати локальні моделі через Ollama без їх перевстановлення.

Ліцензія MIT робить його абсолютно безкоштовним, за винятком вартості використання API моделі, або ж зовсім безкоштовним, якщо все залишається локальним. Один файл конфігурації підтримує понад 75 постачальників моделей. Існують два режими: Plan — лише для читання та аналізу, та Build — з повним доступом для впровадження змін. Інтеграція з LSP забезпечує розуміння типів та посилань, схоже на те, що є в IDE, а також добре поєднується з локальним запускачем LLM для команд, які цінують приватність.

Варто знати: на початку 2026 року Anthropic тимчасово відключив OpenCode від моделей Claude, стверджуючи, що цей інструмент скопіював офіційний процес входу до Claude Code, щоб скористатися квотами Claude Pro та Max. OpenCode адаптувався, і тепер його спільнота більше покладається на інших постачальників чи локальні моделі. Одна така подія може змінити рекомендації вже протягом кількох тижнів.

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

cd your-project-name

opencode
> /model
  (pick your provider and model)
> Analyze this folder structure and suggest a refactor

Devin та Devin Desktop

Devin – автономний інженер програмного забезпечення від Cognition – спочатку був агентом, якому можна було справді доручити роботу. Ви даєте йому завдання, і він виконує його до кінця, включаючи подання запиту на зміни, точно так само, як при делегуванні завдань молодшому інженерові.

Зміна у 2026 році: 2 червня 2026 року Cognition перейменувала Windsurf – ШІ-редактор, який вона придбала, – на Devin Desktop. Тепер сімейство продуктів виглядає так:

• Devin Cloud – це автономний агент у хмарі, призначений для повного делегування завдань.
• Devin Desktop, раніше відомий як Windsurf, – це локальний IDE з вбудованим менеджером агентів.
• Devin Local замінює Cascade – попередню функцію локального агента в Windsurf.

Найважливішою технічною особливістю є підтримка в Devin Desktop протоколу ACP – Agent Client Protocol. Цей відкритий стандарт дозволяє Codex, Claude Agent, Gemini CLI та навіть OpenCode використовувати одне спільне вікно редагування. Це свідчить про ширші зміни 2026 року: люди більше не запитують, який агент буде кращим, а думають про те, як координувати кілька з них разом.

Devin Cloud коштує від 20 доларів на місяць плюс окрема плата за кожну ACU; вартість однієї обчислювальної одиниці агента становить приблизно 2,25 долара. Додатково до вартості платформи для реалізації однієї повноцінної функції може знадобитися від 22 до 45 доларів. Devin Desktop успадковує рівні доступу Windsurf: Free, Pro, Teams та Enterprise. Уявіть собі замовлення на «додавання функції скидання пароля через електронний OTP разом із тестами та документацією API». Devin працює у фоновому режимі, поки увага зосереджена на іншому, а остаточною задачею є перевірка PR.

Antigravity CLI – наступник Gemini CLI

Gemini CLI було закрито Google 18 червня 2026 року для користувачів безкоштовної версії, Google AI Pro чи Ultra. Скрипти та процеси CI/CD, які використовували команду gemini, припинили працювати, за винятком версій Gemini Code Assist Standard та Enterprise, де підтримка продовжується.

Antigravity CLI, який запускається за допомогою команди agy, займає його місце як частина платформи Antigravity 2.0, про яку Google оголосив на заході I/O у травні 2026 року. Це не просто перейменування – інструмент було повністю переписано на мові Go та поставляється разом із десктопним додатком та SDK Antigravity.

Основні особливості:

• Ви можете змінювати моделі під час сесії, включаючи Gemini 3.5 Flash та Pro, Claude та GPT-OSS 120B.
• Оркестрація кількох агентів дозволяє одночасно виконувати кілька підагентів над окремими завданнями.

Безкоштовний тариф все ще існує, але його квота з моменту запуску неодноразово скорочувалася – від 250 запитів на день до значно меншої кількості, тому робота в продакшені не повинна від нього залежати.

Розширення зі старого Gemini CLI мігрують за допомогою команди agy plugin import gemini.

Згідно з тарифами на серпень 2026 року безкоштовний тариф існує, але має суворі обмеження щодо кількості запитів. Google AI Pro коштує 20 доларів на місяць, Ultra – 100 доларів, а Ultra Max – 200 доларів; коли квота вичерпується, можна придбати додаткові кредити по ціні 0,01 долара за штуку.

curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash

agy
> Explain the data flow in the src/services folder
  and flag any potential bugs

Усі, хто досі використовує стару версію Gemini CLI, повинні перевірити кожен скрипт чи автоматизацію, які викликають gemini, та перемістити їх у agy, щоб ніщо не зламувалося без жодних ознак.

Вибір комбінації

Єдиного правильного варіанту немає, адже напрямок розвитку на 2026 рік — це відмова від ідеї одного інструменту для всього. Ефективні розробники зазвичай поєднують два чи три інструменти залежно від завдання:

• Швидкість роботи в редакторі щодня: Cursor або GitHub Copilot.
• Глибоке міркування під час великих рефакторингів чи роботи в терміналі: Claude Code.
• Якщо ви вже використовуєте ChatGPT та хочете паралельних агентів: OpenAI Codex.
• Якщо вас турбують витрати чи конфіденційність, або ви хочете контролювати модель: OpenCode чи безкоштовний тариф Antigravity CLI.
• Масове делегування завдань без перевірки кожного кроку: Devin.
• Один IDE, який координує кілька агентів: Devin Desktop з ACP.

Раніше питання полягало у тому, чи може ШІ допомогти з програмуванням. Тепер же йдеться про те, який агент підходить для конкретного робочого процесу та як зберігати контроль над якістю результату, який він створює.