Практичні нотатки: Я створив той самий агент трьома способами: через Interactions API, ADK та

У цьому посібнику детально описано шлях від сировини до функціональної системи: я створив той самий агент трьома способами – через Interactions API, ADK та Antigravity SDK. Основна увага приділяється крокам виконання, чітким перевіркам та коду, який можна просто додати до репозиторію, не здогадуючись про його призначення. На етапі огляду необхідно визначити вхідні дані, виконавця кроку та критерії завершення перед зміною коду. Оператори повинні мати можливість перезапустити крок з відомої точки контролю, не здогадуючись про прихований стан. Записуйте час виконання та витрати на токени чи запити поруч із функціональними результатами. Чітке бачення витрат заздалегідь запобігає несподіваним рахункам під час переходу від демо-версії до спільних середовищ.

Налаштування та виконання

Під час виконання етапу налаштувань та слідування інструкціям спочатку запишіть умови контракту: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Такий перелік допомагає зберігати чесність подальших змін у коді. Зберігайте конфігурацію окремо від коду додатку. Файли середовища, сховища секретних даних та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, де оператори можуть їх перевіряти, не читаючи весь код. Робіть контрольні пункти після дорогих операцій. Функція відновлення не повинна знову стягувати плату за один і той самий виклик LLM, коли оператор перезапускає пізнішу ланку.

export GOOGLE_API_KEY="..."   # get this at aistudio.google.com
gcloud auth application-default login

Метод 1: API взаємодій, ви пишете інструмент та цикл

Під час роботи над етапом API взаємодій методу 1 спочатку запишіть контракт: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається при частковій невдачі. Такий перелік допомагає зберігати чесність пізніших змін у коді. Одночасно задокументуйте шлях успішного виконання та шлях відновлення. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої доробки. Фіксуйте назву інструменту, хеш аргументів, час відгуку та результат кожного виклику. Без цих записів дебагування може займати години.

def execute_sql(query: str) -> list[dict]:
    client = bigquery.Client()
    config = bigquery.QueryJobConfig(maximum_bytes_billed=20 * 10**9)
    rows = client.query_and_wait(query, job_config=config, max_results=50)
    return [{k: str(v) for k, v in dict(row).items()} for row in rows]

execute_sql_tool = {
    "type": "function",
    "name": "execute_sql",
    "description": (
        "Run a BigQuery Standard SQL SELECT query against "
        "`bigquery-public-data.hacker_news.full`, the public Hacker News "
        "dataset (stories and comments since 2006). Columns: id INT, "
        "type STRING (story/comment/job/poll), title STRING (stories only), "
        "text STRING (body, HTML-escaped), `by` STRING (username), score INT, "
        "parent INT, descendants INT, timestamp TIMESTAMP, url STRING, "
        "dead BOOL, deleted BOOL. Returns at most 50 rows."
    ),
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {"query": {"type": "string"}},
        "required": ["query"],
    },
}

while True:
    calls = [s for s in interaction.steps if s.type == "function_call"]
    if not calls:
        break
    results = [{
        "type": "function_result",
        "name": step.name,
        "call_id": step.id,
        "result": [{"type": "text", "text": json.dumps(execute_sql(**step.arguments))}],
    } for step in calls]
    interaction = client.interactions.create(
        model=MODEL,
        input=results,
        system_instruction=INSTRUCTION,
        tools=[execute_sql_tool],
        previous_interaction_id=interaction.id,
    )

Метод 2: ADK – фреймворк надає інструменти

Під час роботи над етапом Method 2 ADK спочатку запишіть контракт: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Цей перелік допомагає зберігати чесність у подальших змінах коду. Віддавайте перевагу невеликим, тестованим одиницям перед об’ємними скриптами. Коли якийсь крок зазнає невдачі, причина має вказувати на конкретну відповідальність, а не на заплутану послідовність дій. Фіксуйте назву інструменту, хеш аргументів, затримку та результат кожного виклику. Без цих даних пошук помилок займає години. Під час роботи над етапом Method 2 ADK спочатку запишіть контракт: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Цей перелік допомагає зберігати чесність у подальших змінах коду. Записуйте час виконання та витрати на токени чи запити поруч із функціональними результатами. Відомі заздалегідь витрати запобігають несподіваним рахункам, коли процес переходить від демо-версії до спільних середовищ.

import google.auth
from google.adk import Agent
from google.adk.integrations.bigquery import BigQueryCredentialsConfig, BigQueryToolset
from google.adk.integrations.bigquery.config import BigQueryToolConfig, WriteMode

credentials, _ = google.auth.default()
toolset = BigQueryToolset(
    credentials_config=BigQueryCredentialsConfig(credentials=credentials),
    bigquery_tool_config=BigQueryToolConfig(write_mode=WriteMode.BLOCKED),
)
root_agent = Agent(name="hn_opinion_agent", model=..., instruction=..., tools=[toolset])

Метод 3: Antigravity SDK, пристрій кріплення та MCP

Етап Method 3 Antigravity SDK працює найкраще, якщо його розглядати як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний зразок роботи, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу завдань. Тримайте конфігурацію окремо від коду додатку. Файли середовища, сховища конфіденційних даних та прапорці функцій мають знаходитися в одному місці, де оператори можуть їх перевіряти, не читаючи весь код. Запропонуйте інструменти з вузькими схемами та чіткими позначеннями побічних ефектів. Хостам потрібно знати, які виклики змінюють стан, перш ніж вони автоматично схвалять їх.

from google.antigravity import Agent, LocalAgentConfig
from google.antigravity.types import McpStreamableHttpServer

bigquery_mcp = McpStreamableHttpServer(
    name="bigquery",
    type="http",
    url="https://bigquery.googleapis.com/mcp",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}",
             "x-goog-user-project": project},
    enabled_tools=["execute_sql_readonly", "get_table_info", ...],
)
config = LocalAgentConfig(system_instructions=..., mcp_servers=[bigquery_mcp])
async with Agent(config) as agent:
    response = await agent.chat(question)

Порівняння

Етап порівняння працює найкраще, коли його розглядають як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу. Документуйте як шлях успішної роботи, так і шлях відновлення разом. Повторні спроби, людські контролі та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої доробки. Зберігайте стан графа у простому та типованому вигляді. Вкладені блоки приховують інформацію про те, який вузол заповнив яке поле, і ускладнюють продовження роботи після перерв.

Надання послуг

Етап «Serving it» працює найкраще, коли його розглядають як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Віддавайте перевагу невеликим, тестованим одиницям перед складними скриптами. Коли якийсь крок зазнає невдачі, причина має вказувати на конкретну відповідальність, а не на заплутану послідовність дій. Зберігайте стан графа у простому та типованому вигляді. Вкладені структури приховують інформацію про те, який вузол заповнив яке поле, що ускладнює продовження роботи після перерв. Етап «Serving it» працює найкраще, коли його розглядають як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Записуйте час виконання та витрати на токени чи запити поруч із функціональними результатами. Відомі заздалегідь витрати запобігають несподіваним рахункам під час переходу від демо-середовища до спільних середовищ.

Примітка щодо облікового запису сервісу

Щодо примітки A на сцені: перед зміною коду необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення. Оператори повинні мати можливість перезапустити крок з відомої точки контролю, не здогадуючись про прихований стан. Конфігурацію слід тримати окремо від коду додатку. Файли середовища, сховища конфіденційних даних та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, де оператори можуть їх перевіряти, не читаючи весь алгоритм. Встановіть людське схвалення для кроків, які спричиняють витрати грошей або змінюють дані в продакшені. Підключення під час компіляції не є гарантією повноти бізнес-процесу.

Який варіант обрати

На етапі вибору способу використання необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення перед зміною коду. Оператори повинні мати можливість перезапустити крок з відомої точки контролю, не намагаючись вгадати прихований стан. Необхідно документувати як шлях успішного виконання, так і шлях відновлення. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої оптимізації. Встановлюйте людське схвалення для операцій, які призводять до витрат грошей чи змінюють дані у продакшені. Підключення на етапі компіляції не є гарантією повності функціоналу продукту.

Чек-лист операцій

Етап чек-листу операцій працює найкраще, коли його розглядають як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис виконання, один випадок збою та примітки щодо скасування змін перед розширенням обсягу роботи.

Розглядайте цей етап як контракт між вхідними даними та перевіреними результатами. Позначте всі елементи, визначте критерії успіху та не допускайте мовчазного часткового завершення роботи.

Зберігайте стан графа у вигляді плоскої структури з визначеними типами даних. Вкладені блоки приховують інформацію про те, який вузол заповнив певне поле, і ускладнюють продовження роботи після перерв.

Додайте тест на базову функціональність, який перевіряє критичний шлях у процесі інтеграційного тестування за допомогою фікстур, а не реальних платних API, коли це дозволяють бюджетні обмеження.

Записуйте час виконання та витрати на токени чи запити поруч із функціональними результатами. Відомі заздалегідь витрати запобігають несподіваним рахункам під час переходу з демо-середовища у спільні середовища.

Зберігайте стан графа у вигляді плоскої структури з визначеними типами даних. Вкладені блоки приховують інформацію про те, який вузол заповнив певне поле, і ускладнюють продовження роботи після перерв.

Перед впровадженням нової структури заморозьте версії, зафіксуйте ідеальний запис дій для критичного шляху та підтвердьте кроки для скасування змін. У спільних середовищах необхідні обмеження на кількість запитів, перевірки прав доступу та чіткий власник для зміни секретів. Віддавайте перевагу надійності перед креативними одноразовими демонстраціями.

Примітка до пакету 016bc4c24234: не включайте ключі постачальника до репозиторію, встановіть ліміт токенів на кожну сесію та зберігайте транскрипції поруч із фіксами для оцінки, щоб подальша заміна моделей залишалася порівнянною.

Під час роботи над етапом 0 примітки щодо посилення безпеки спочатку запишіть умови використання: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається при частковій невдачі. Цей перелік допомагає зберігати чесність у подальших змінах коду. Розглядайте цей етап як угоду між вхідними даними та перевіреними результатами. Призначте назви файлам, визначте критерії успіху та не допускайте безповідомного часткового виконання завдань.

Деталь посилення безпеки 0/754: вимірюйте час виконання, клас помилки та кількість витрачених токенів для цієї примітки, а потім вирішуйте, чи залишити зміни, ґрунтуючись на фіксованому наборі питань, а не на індивідуальних спостереженнях.

Етап 0 нотатки щодо зміцнення працює найкраще, якщо його розглядати як вимірювану поверхню. Зафіксуйте один ідеальний варіант роботи, один випадок збою та нотатку щодо скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Документуйте як успішний, так і відновлювальний сценарії роботи разом. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої оптимізації.

Деталь зміцнення 0/773: виміряйте час виконання, клас помилки та кількість витрачених ресурсів для цієї нотатки, а потім вирішіть, чи залишити зміни, ґрунтуючись на фіксованому наборі питань, а не на окремих прикладах.

Для етапу 1 нотатки щодо зміцнення визначте вхідні дані, відповідальну особу та критерії завершення роботи перед зміною коду. Оператори повинні мати можливість перезапустити крок з відомої точки контролю, не здогадуючись про прихований стан. Розглядайте цей етап як контракт між вхідними даними та перевіреними результатами. Позначте всі елементи, визначте критерії успіху та не допускайте мовчазного часткового завершення роботи.

Деталь посилення безпеки 1/773: виміряйте час роботи на стороні сервера, клас помилки та кількість використаних токенів для цього запису, а потім вирішіть, чи залишити зміни, ґрунтуючись на фіксованому наборі питань, а не на окремих випадках.