Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: Production
Чому агенти, які вражають у демо-версіях, зазнають невдач у продакшені, та що слід створювати замість них.
Чому штучні інтелектуальні агенти, які вражають у демо-версіях, зазнають невдач у реальних умовах: де вони ламаються, протиставлення одного та багатьох агентів, спроби повторення та альтернативні рішення, а також справжня вартість їхньої роботи.
9 хв читанняЯк вижити під час різких сплесків трафіку в багатоагентних системах за допомогою трьохрівневого контракту.
Підтримка роботи багатоагентних систем під час зростання навантаження в десять разів: контролер черги, обмеження пропускної здатності кожного інструменту та синхронні перевірки політик, а також метрики та демонстрація різкого зростання навантаження.
8 хв читанняЧек-лист готовності до виробництва для штучних інтелектуальних агентів, етап за етапом.
Чотириетапний чек-лист для переходу штучного інтелектуального агента від локального прототипу до етапу виробництва, з поясненням причини кожного пункту та конкретним прикладом для кожної перевірки.
15 хв читанняМодель зрілості агентів: людський нагляд, інженерія керування, оркестрація.
П’ять рівнів зрілості агентів, перевірених у реальних умовах: людський нагляд, інженерія керування, оркестрація кількох агентів та проблеми, які досі залишаються нерозв’язаними.
11 хв читанняДев’ять інженерних звичок для створення вашого першого AI-агента.
Дев’ять звичок, які допомагають агентам уникнути невдач під час роботи: спочатку оцінка, бюджет контексту, обмеження автономії, відстеження, версіонування запитів, оцінка витрат та сортування невдач.
8 хв читанняЧому «ще один промпт» непомітно ламає LLM-застосунок
Нагромадження промптів породжує суперечності, приховану бізнес-логіку та болісне налагодження. Переносьте рішення в код, версіонуйте й тестуйте промпти, тримайте контекст невеликим.
9 хв читанняЗбір даних під час виробництва за межами захисту від ботів: функціональні моделі
Збір публічних даних, які захищені від ботів у Node.js: обмеження швидкості, стандарти ідентифікації, фальшиві відповіді 200 та шляхи запитів, які витримують блокування.
17 хв читанняLangGraph для агентів у продакшені: контрольні точки, HITL та багатоагентні графи
Чому ланцюги завмирають під час циклів та знову запускаються, і як вузли, ребра та засоби зберігання контрольних точок LangGraph роблять агентів для виробництва придатними до використання з можливістю перевірки людиною.
7 хв читанняПісля туторіалу LangGraph: жорсткі краї, схеми та шари безпеки
Переходження за межі навчального посібника з агентом LangGraph SQL: введення захисних правил, структурований вихід у вигляді контракту, оновлення схеми, розрахунок витрат та багатошарові перевірки перед впровадженням у продакшн.
12 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.