Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: orchestration
Як субагенти та багатоагентні системи розподіляють роботу та токени витрат.
Підагенти проти багатоагентних систем: концепція оркестратора та працівника, чотири топології, скільки коштує кожна у токенах, та випадки, коли один агент працює краще.
12 хв читанняОркестрація багатьох агентів на Bedrock та LangGraph: чотири патерни
Патерни керівник-співробітник, конвеєр, розповсюдження та дискусії за допомогою LangGraph у AWS Bedrock, а також механізми передачі обов’язків, захист бюджету, відстеження та способи збоїв у продакшні.
22 хв читанняОдин агент, багато спеціалістів: чому персональний AI має координувати роботу, а не робити все сам.
Особистий AI-асистент краще функціонує як оркестратор: він направляє завдання до агентів для кодування, моделей та звичайних скриптів, надаючи їм поступово зростаючі права доступу.
10 хв читанняЯк вижити під час різких сплесків трафіку в багатоагентних системах за допомогою трьохрівневого контракту.
Підтримка роботи багатоагентних систем під час зростання навантаження в десять разів: контролер черги, обмеження пропускної здатності кожного інструменту та синхронні перевірки політик, а також метрики та демонстрація різкого зростання навантаження.
8 хв читанняПорівняння шести фреймворків AI-агентів на Python шляхом створення однакового агента.
Той самий дослідницький агент, створений у LangGraph, CrewAI, PydanticAI, OpenAI Agents SDK, Smolagents та Google ADK, із лініями, токенами, показниками дебагування та посібником з вибору.
11 хв читанняШтучний інтелект у відео потребує оркестрації: уроки з проектування потоку VideoAgent.
Відео на основі ШІ потребує більше оркестрації, ніж кращого генератора: глобальне планування, пошук від грубого до детального, виконувані графи, цикли виправлення та недоліки VideoAgent.
8 хв читанняПовноцінна оркестрація для корпоративних AI-агентів: шість рівнів поза межами моделі
Агенти Enterprise AI зазнають невдач у сферах моделі: інтеграція, стан, спостережуваність, управління та передача обов’язків людині. Шість рівнів оркестрації та перевірка рівня зрілості.
7 хв читанняАгент — це цикл While: де LangChain create_agent та LangGraph Fit
Агент для виклику інструментів у двадцяти рядках, чотири проблеми обробки даних під час циклу та коли переходити від LangChain create_agent до LangGraph state graphs.
8 хв читанняКонтракти делегування для команд штучних інтелект-агентів: обсяг, процедури прийняття та робота з невдачами.
Чому назви посад агентів не запобігають проблемним передачам завдань, та як можна перевірити контракт делегування з обов’язковим дотриманням правил, незалежними критеріями прийняття та реагування на невдачі.
12 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.