Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.
Тег: Prompt Engineering
Інженерія контексту для AI-агентів: підбір того, що бачить модель
Чому агенти погіршують свою продуктивність у міру збільшення обсягу контексту, чим інжиніринг контексту відрізняється від формулювання запитів, та простий підхід для вибору того, що бачить кожен виклик моделі.
8 хв читанняДіагностика проблем з вихідними даними ШІ: коли використовувати запит, отримання чи налаштування
Спосіб, заснований на симптомах, щоб визначити, чи потребує слабка функція ШІ кращого запиту, шару пошуку чи доробки, та чому навчання моделі на фактах призводить до протилежних результатів.
7 хв читанняШість концепцій ШІ, які підкажуть вам, що перевірити перед тим, як довіряти відповіді
Токени, вікна контексту, температура, галюцинації, RAG та агенти пояснюються як інструменти перевірки, щоб ви могли виявляти помилки, контролювати витрати та оцінювати твердження продуктів ШІ.
10 хв читанняВід нечіткого до точного: вдосконалення одного запиту за три ретельні кроки
Подивіться, як однорядковий запит до ШІ перетворюється на структуроване завдання, та дізнайтеся, чому контекст визначає те, що є правдивим, тоді як роль, формат та обмеження визначають якісний результат.
4 хв читанняСтворіть особистий інструмент для оптимізації та генерації запитів із Claude Artifacts
Перетворіть одну розмову з Claude на інструмент для вдосконалення персональних запитів за допомогою Artifacts: він покращує слабкі запити та розвиває грубі ідеї у базові, просунуті та експертні версії.
9 хв читанняОбмежені запити: як не дати штучним інтелекту-асистентам створювати паралельні стеки
Чому нечіткі запити щодо функцій змушують асистентів з кодування додавати дублікати бібліотек та обгортки, і як обмежений запит із шляхами, інваріантами та жорсткими обмеженнями це вирішує.
6 хв читанняСкладання конвеєрів LangChain з використанням LCEL: лінійні, паралельні та розгалужені.
Навчіться підключати запити, моделі та парсери до лінійних, багатоступеневих, паралельних та умовних конвеєрів LangChain за допомогою оператора pipe, RunnableParallel та RunnableBranch.
41 хв читанняРобочий процес з використанням ШІ для розгортання невеликого веб-сайту на Cloudflare
Повторюваний процес роботи та шаблони запитів для створення, вдосконалення та розгортання невеликого сайту за допомогою AI-асистента з програмування, безкоштовних тарифів GitHub та Cloudflare.
9 хв читанняЗворотне формулювання запитів: як перетворити хорошу сесію з LLM на повторно використовуваний запит
Дізнайтеся, як отримати одноразовий запит з успішної багаторазової розмови з ШІ, та як метод інверсії запитів дозволяє відновити початкові запити, коли у вас є лише результати.
6 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.