Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: LangChain
Перебудова агента у стилі Claude Code за допомогою LangChain Deep Agents
Як працює система керування агентом для кодування — від основного циклу до інструментів, планування, пам’яті, підагентів та сховищ для затверджень, поетапно відбудована за допомогою DeepAgents.
16 хв читанняЗапуск агентів Running Deep у локальному сервері OpenSandbox
Як під’єднати OpenSandbox до Deep Agents через BaseSandbox, синхронізувати та асинхронізувати код, а також безпечно запустити агента для аналізу даних у локальному Docker-сандбоксі.
15 хв читанняВіртуальна файлова система на основі MongoDB для LangChain Deep Agents
Віртуальна файлова система на основі MongoDB для LangChain Deep Agents: байти у об’єктному зберіганні, пошук у Atlas із гібридним grep, об’єднанням рангів, чанкуванням та синхронізацією.
8 хв читанняНагий агент: що ламається, коли модель не захищена.
Створіть той самий незахищений туристичний агент у Claude Agent SDK та LangChain Deep Agents, а потім спостерігайте, як три збої покажуть, які засоби керування відсутні.
9 хв читанняАгент QuickBooks Finance, який працює на локальній моделі ШІ за допомогою Ollama та LangChain.
Агент ReAct на Qwen 3.5 9B та RTX 4070 читає дані QuickBooks в реальному часі через LangChain та Ollama — локальну модель ШІ без жодних витрат на хмарні послуги. Код, результати та обмеження.
13 хв читанняMCP для агентів LangGraph: поетапно — сервери, механізми передачі даних та місток-адаптер
MCP для агентів LangGraph, рівень за рівнем: ролі хоста, клієнта та сервера, сервер FastMCP, транспорти stdio та HTTP, langchain-mcp-adapters та поширені проблеми.
17 хв читанняЧому агенти довгострокового планування потребують Harness: як Deep Agents керує станом та контекстом.
Чому агентам з довгим горизонтом потрібні пристрої кріплення: як LangChain Deep Agents бореться з розпадом контексту за допомогою чотирьох основ, проміжного програмного забезпечення, бекендів файлової системи та ізольованих підагентів.
12 хв читанняNOVA: сортування квитків з Jev, правила Python та агент LangChain
Асистент підтримки першого рівня, який розділяє аналіз заявки з Jev, бізнес-правила на Python та складання чернетки агентом LangChain.
10 хв читанняПрактичне використання Bedrock AgentCore: Terraform, LangGraph та виявлені проблеми.
Що роблять Runtime, Gateway, Memory та Identity у AgentCore, а також шість проблем під час розгортання, приблизна вартість та порівняння з власним хостингом агента на AWS.
9 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.