Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.
Тег: agent-harness
Продакшн-харнес для Claude Code: шість шарів від Slack до об’єднаного MR.
Як шестошаровий харнес перетворює заявки в Slack на об’єднаний код: прийом подій, цикли агентів з контролем доступу, стабільний стан, самовідновлення, можливості моніторингу та керування оператором.
42 хв читанняЧому саме Agent Harness, а не модель, вирішує, що стане реальністю.
Оновлення CRM з таймером завершення показує, чому агентам потрібні контракти на інструменти, стани з невідомим результатом, ідемпотентні спроби та підтвердження завершення, а також контролі, які варто зберегти.
6 хв читанняЯк вижити під час компактації: драбина для довготривалих сеансів агентів та процесу компактації.
Як довго сеанси агентів залишаються доступними та послідовними: кеш-хвіст як оренда, п’ять рівнів перед компактацією, делегування як межа пам’яті, витрати на відновлення.
16 хв читанняІнструменти агента: стандарт папки для навичок та рекомендацій
Як харнес розширює можливості агента за допомогою файлу HARNESS.md, каталогів навичок та посилань, прогресивного розкриття інформації та вкладених макетів для великих агентів.
8 хв читанняgrep перевершив метод векторного пошуку у тестах пам’яті агента, і вибір інструментів мав таке ж значення.
Дослідження 116 запитань LongMemEval показало, що grep випереджає метод векторного пошуку, проте спосіб використання інструментів впливає на точність не менше, ніж сам інструмент пошуку. Що можна з цього зробити.
7 хв читанняDeepSeek Harness (dsh): Опен-середовище для виконання агентів, яке самостійно змінює свою конфігурацію.
Що таке DeepSeek Harness, чому його агент самовиправлення вирізняється, як відреагувала спільнота та що потрібно підготувати перед запуском з локальними моделями.
6 хв читанняП’ять шарів агента-харнесу з кодом, який не працює без них.
П’ять шарів механізму керування агентом, кожен з кодом, який не може функціонувати без нього: межа виконання, сандбоксування, пам’ять, цикли перевірки та конвеєр контексту.
14 хв читанняВаш агент для роботи з моделями, ймовірно, надмірно складний: що варто видалити.
Ваш пристрій керування, ймовірно, надмірно складний за конструкцією. У міру вдосконалення моделей такі пристрої стають зайвим тягарем. Як зростають обсяги оглядів та витрати на контекст, і що можна скоротити.
9 хв читанняРозробка конвеєра RAG для того, щоб штучні інтелектуальні агенти міркували, а не лише ставили запити.
Канал обробки даних типу RAG для штучних інтелект-агентів має відображати рівень впевненості, різноманітність джерел та охоплення інформацією, щоб агент міг помітити прогалини, здійснити новий запит та пояснити, як він дійшов до своїх висновків.
5 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.