Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: deep-agents
Запуск агентів Running Deep у локальному сервері OpenSandbox
Як під’єднати OpenSandbox до Deep Agents через BaseSandbox, синхронізувати та асинхронізувати код, а також безпечно запустити агента для аналізу даних у локальному Docker-сандбоксі.
15 хв читанняВіртуальна файлова система на основі MongoDB для LangChain Deep Agents
Віртуальна файлова система на основі MongoDB для LangChain Deep Agents: байти у об’єктному зберіганні, пошук у Atlas із гібридним grep, об’єднанням рангів, чанкуванням та синхронізацією.
8 хв читанняНагий агент: що ламається, коли модель не захищена.
Створіть той самий незахищений туристичний агент у Claude Agent SDK та LangChain Deep Agents, а потім спостерігайте, як три збої покажуть, які засоби керування відсутні.
9 хв читанняЧому агенти довгострокового планування потребують Harness: як Deep Agents керує станом та контекстом.
Чому агентам з довгим горизонтом потрібні пристрої кріплення: як LangChain Deep Agents бореться з розпадом контексту за допомогою чотирьох основ, проміжного програмного забезпечення, бекендів файлової системи та ізольованих підагентів.
12 хв читанняНавчання Deep Agents новим навичкам: планування, субагенти та файли SKILL.md
Як DeepAgents від LangChain поєднують планування, субагентів, пам’ять файлової системи та поступове завантаження навичок із планом створення, порадами щодо тестування та примітками щодо розгортання.
12 хв читанняПотокові глибокі агенти LangChain: живі плани, виклики інструментів та токени.
Замініть блокуючий виклик на потік, щоб користувачі могли бачити роботу глибокого агента: три режими потоку, простори імен для підагентів та фільтрація токенів для стиснення інформації.
10 хв читанняГлибокі агенти з SKILL.md: Оркестратор LangChain, який завантажує навички
Створіть універсального глибокого агента на LangChain, який сканує папку з навичками, направляє завдання за описами у SKILL.md, ділиться пам’яттю AGENTS.md та отримує нові можливості без змін у коді.
8 хв читанняDeep Agents у LangChain: планування, підагенти та банківський шлюз
Як deepagents використовують планування, систему файлів та підагентів у циклі інструментів, чим вони відрізняються від ReAct, та як розподіляти інструменти між агентами різних доменів через шлюз.
9 хв читанняManaged Deep Agents Beta: Спосіб розгортання агентів LangChain на основі каталогів
Managed Deep Agents від LangChain перетворює папку проекту на хостованого агента. Що робить кожен файл, як працює процес розгортання mda, та недоліки бета-версії, про які варто знати.
12 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.