Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.
Тег: paper-review
RouteRAG: Навчання невеликої моделі, коли та як здійснювати пошук за допомогою RL.
RouteRAG тренує невелику модель за допомогою двоступеневого GRPO для вибору способу пошуку — уривка, графу чи гібридного, що скорочує кількість кроків пошуку та покращує результати багатокрокових запитань-відповідей.
6 хв читанняMultiDocFusion: ієрархічне розділення на фрагменти для технології RAG у довгих PDF-документах.
MultiDocFusion зберігає контекст розділу в кожному фрагменті довгого PDF: виявлення макету, OCR, групування за допомогою дерева заголовків та алгоритмів DFS, що забезпечує на 8–15% краще отримання інформації за принципом RAG.
7 хв читанняGCA пояснено: контракт завдань, який виправляє проблеми просторового мислення у VLMs
Агент із геометричними обмеженнями розділяє формалізацію завдання та його геометричну реалізацію, тому VLMи краще міркують щодо простору без необхідності тренування. Як це працює.
6 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.