Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: graph-rag
Ставлення до Agent Stack: сховища векторів, гіперграфи та завдання кодування
Три випадки, коли складніші стеки агентів не виявили справжнього вузького місця: пам’ять агентів, заснована на файлах, виявилася кращою за векторні сховища, гіперграфи RAG та традиційні методи роботи.
12 хв читанняRAG-Anything на 65 книгах про вино: де метод отримання інформації з графів є ефективним, а де — ні.
Практичний тест графа знань RAG-Anything на 65 PDF-файлах про вино: вибір парсера, витрати, відповіді у вигляді графів проти векторів та проблема з ігристим вином.
12 хв читанняСім архітектур RAG, що виходять за межі наївного підходу, та ситуації, коли кожна з них підходить.
Наївний RAG зламується передбачуваними способами. Сім архітектур — від контекстуальних нотаток до багатоагентних систем та механізмів відтворення пам’яті — з їхніми перевагами та ситуаціями, коли використовувати кожну.
9 хв читанняRouteRAG: Навчання невеликої моделі, коли та як здійснювати пошук за допомогою RL.
RouteRAG тренує невелику модель за допомогою двоступеневого GRPO для вибору способу пошуку — уривка, графу чи гібридного, що скорочує кількість кроків пошуку та покращує результати багатокрокових запитань-відповідей.
6 хв читанняЩо таке RAG? Наївні, гібридні, графові та агентні патерни
Практична карта технологій генерації з підтримкою пошуку: класичний векторний RAG, гібридний пошук, GraphRAG та агентні підходи — коли кожен з них підходить та що може спричинити проблеми у практичному використанні.
24 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.