超越手动实现的 memo 的 React 性能：结构与调度机制

多年来，关于 React 性能优化的建议一直都是将所有内容用 memo API 包装：

const value = useMemo(() => expensiveCalculation(data), [data]);

const handleClick = useCallback(() => {
  doSomething(id);
}, [id]);export default React.memo(Component);

function ProductList({ products, onSelect }) {
  const processed = useMemo(
    () => processProducts(products),
    [products]
  );

  const handleSelect = useCallback(
    (id) => onSelect(id),
    [onSelect]
  );  return (
    <List
      products={processed}
      onSelect={handleSelect}
    />
  );
}

App
 │
 ├── Header
 ├── Sidebar
 ├── Search
 ├── ProductList
 └── Footer

function App() {
  const [query, setQuery] = useState("");

  // large component tree
}

App
 │
 ├── Header
 ├── Sidebar
 ├── Search
 │    └── query state
 ├── ProductList
 └── Footer

const [query, setQuery] = useState("");
const [isPending, startTransition] = useTransition();

function handleChange(event) {
  const value = event.target.value;  setQuery(value);  startTransition(() => {
    setSearchResults(filterProducts(value));
  });
}

User input
    │
    ├── urgent ───────► keep UI responsive
    │
    └── non-urgent ───► transition

const AnalyticsDashboard = lazy(
  () => import("./AnalyticsDashboard")
);

Initial JavaScript
       │
       ▼
┌─────────────────────┐
│ Everything          │
│ Dashboard           │
│ Analytics           │
│ Editor              │
│ Admin               │
└─────────────────────┘

Initial load
    │
    ├── Core UI
    │
    └── Later
          ├── Analytics
          ├── Editor
          └── Admin

"This component renders often."
        │
        ▼
Add useMemo

"This component renders often."
        │
        ▼
Why?
        │
 ┌──────┼───────────┐
 ▼      ▼           ▼
State  Expensive   Large
flow   work        subtree
 │      │           │
 ▼      ▼           ▼
Colocate  Optimize  Restructure

1. Measure
      ↓
2. Find the expensive work
      ↓
3. Fix component architecture
      ↓
4. Reduce unnecessary JavaScript
      ↓
5. Prioritize updates correctly
      ↓
6. Let React Compiler handle memoization
      ↓
7. Manually optimize only when evidence says you should

仅靠记忆化并不能解决应用运行缓慢的问题。即使树结构已经完全实现记忆化，仍可能因状态过大、紧急更新却执行非紧急任务，或是主线程上存在大量 JavaScript 代码而导致性能问题。

React 编译器改变了这一默认做法

编译器自动处理了许多记忆化相关的工作，这样人们就可以将精力集中在代码结构和调度上，而无需再到处手动添加 useMemo。

第一步：将状态放在更接近使用它的地方

树中的高状态会重新渲染整个子树。将状态与需要它的叶子节点放在一起；只有在共享时有必要才进行提升操作。

第二：不要让紧急更新去处理非紧急任务

保持输入和动画的响应性。通过过渡效果或延迟值来推迟非紧急任务，避免按键操作被耗时的过滤器阻塞。

第三：审视你发布的 JavaScript 代码

在 React 的协调器发挥作用之前，庞大的同步循环、耗时的格式化函数以及无限制的列表就已经占据了主导地位。应对 JavaScript 代码进行性能分析，而不仅仅是依赖 React DevTools 的提示。

那么何时应该使用 useMemo 呢？

在子组件因属性变化而失效时保持引用稳定性，以及在进行真正耗时的纯计算之后——在经过测量之后——它仍然很有用。但它并非适用于所有值的默认解决方案。

React 的新性能思维方式

结构 → 调度 → 减少 JavaScript 的使用量 → 再对高频访问区域进行微缓存。编译器辅助的缓存功能只是辅助工具，不能替代良好的设计。

在代码提交中需设定性能预算：主要表单的交互到下一次重绘的时间，以及已知性能较差路径的 React 性能分析快照。

列表应在对每一行进行缓存之前先实现虚拟化处理。即便对 10,000 行数据进行了缓存，依然无法提升性能。

在代码提交中需设定性能预算：主要表单的交互到下一次重绘的时间，以及已知性能较差路径的 React 性能分析快照。

列表应在对每一行进行缓存之前先实现虚拟化处理。即便对 10,000 行数据进行了缓存，依然无法提升性能。

在代码提交中需设定性能预算：主要表单的交互到下一次重绘的时间，以及已知性能较差路径的 React 性能分析快照。

列表应在对每一行进行缓存之前先实现虚拟化处理。即便对 10,000 行数据进行了缓存，依然无法提升性能。

为拉取请求设定性能预算：主表单需测量到下一次重绘的交互时间，同时针对已知性能较差的路由生成 React Profiler 的快照。

列表应在对每一行进行缓存之前先实现虚拟化处理。即便在包含1万行的页面加载时使用缓存，性能依然会不佳。

为拉取请求设定性能预算：主表单需测量到下一次重绘的交互时间，同时针对已知性能较差的路由生成 React Profiler 的快照。

列表应在对每一行进行缓存之前先实现虚拟化处理。即便在包含1万行的页面加载时使用缓存，性能依然会不佳。

为拉取请求设定性能预算：主表单需测量到下一次重绘的交互时间，同时针对已知性能较差的路由生成 React Profiler 的快照。

列表应在对每一行进行缓存之前先实现虚拟化处理。即便在包含1万行的页面加载时使用缓存，性能依然会不佳。