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复杂 IT 系统开发 契合您的业务需求

我们深入了解您公司的业务流程,并根据其特点设计相应的系统。我们将行业专业知识、开发技术以及人工智能相结合,涵盖从架构与集成到产品上线及后续发展的全流程。

企业业务系统 · 行业平台 · AI 应用办公地点都柏林 / 弗罗茨瓦夫 / 基辅 / 哈尔科夫 / 洛杉矶

合作过的企业
解决方案示例

查看工作流程的构成方式

交互式演示展示了我们在界面设计和业务逻辑方面的工作成果。这些演示使用的是合成数据,并不代表客户实际应用后的效果。

3

关联流程

互动演示 · 合成数据

CRM:从交易到账单

销售管道、活动和发票共享统一的客户模型,展示销售与财务如何在同一个工作空间协作。

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同一屏幕上的信号

互动演示 · 合成数据

BESS:能源设施的运行状态图

在同一界面中展示储能系统、太阳能发电、功率流动及各类事件,便于查看监控方案与操作界面结构。

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欢迎介绍您的项目

哪个流程需要改进?哪些系统已经在运行?哪些方面需要改变?让我们从您的任务出发,共同确定下一步行动。

讨论项目
行业经验

我们理解界面背后的复杂性

设备协议、数据流、业务规则以及操作员的操作必须协同运作。我们的行业解决方案正是基于这些关联构建的。

能源与储能技术

统一呈现发电情况、电池状态和设备运行信息,让遥测、诊断与事件服务于操作人员的实际工作。

BESS · 太阳能发电 · SCADA

该领域的更多信息

电动汽车充电基础设施

为充电网络运营商提供的平台:涵盖站点连接与会话管理,以及负载分配和合作伙伴协作功能。

OCPP · OCPI · CPO与EMSP平台

该领域的更多信息

视频基础设施

视频流的处理、保护与传输。我们将转码、硬件加速以及基础设施管理整合为统一的流程。

转码 · 流媒体传输 · DRM

该领域的更多信息
综合开发

产品的所有组件均采用同一架构

用户界面、服务器逻辑、数据以及外部系统是共同设计的。解决方案的构成取决于具体项目:可以从单个流程开始,也可以开发整个平台。

企业业务应用

开发具备企业特定逻辑、角色划分及工作流程的CRM系统、内部门户以及网页和移动应用。

了解相关能力

集成与数据

实现企业系统、外部API与设备之间的连接,收集并处理数据以支持业务运营、分析决策及管理功能。

了解相关能力

现代化与基础设施

现有软件的升级、架构优化以及云平台或自建系统的选择。分阶段过渡并监控系统运行状况。

了解相关能力
应用型人工智能

在对您的流程有益的地方应用人工智能

我们从具体的操作及其所处理的数据入手。通过您团队的案例来测试方案,明确质量要求,然后将人工智能集成到现有的软件中。

了解 AI 开发
  • 带有来源标注的企业知识检索。
  • 在将数据传输到业务系统之前,从文档中提取并验证数据。
  • 准备回复和操作结果,并将不确定的情况交由工作人员审核。

在设计时,我们会考虑数据访问、处理成本、模型部署以及出错时的应对措施。

公司与合作方式

首先了解业务需求,然后再设计解决方案。

每个项目背后都有相关人员、工作流程以及各种限制条件。我们会与您的团队共同分析这些因素,从而打造出能够融入企业运营并助力其发展的软件。

01

了解业务背景

用户如何操作、时间在何处被消耗、决策需要哪些数据。同时会考虑行业特点及现有的系统情况。

02

根据任务选择架构

协调各项优先级、集成需求及限制条件。根据负载情况、预算以及后续发展需求,选择合适的技术并确定首个版本的边界。

03

与您的团队携手合作

讨论解决方案,展示可行的方案,并明确后续步骤。让您了解正在创建的内容及其与业务目标的关联。

合作关系

从第一次沟通到系统持续演进

  1. 梳理任务要求

    确定用户、限制条件及结果标准,制定第一阶段的优先级。

  2. 设计与验证

    我们会协调架构与集成工作,并通过原型或试点来测试最不确定的场景。

  3. 分阶段开发

    展示现有功能,收集反馈,并检查已确认的需求。

  4. 上线与持续迭代

    我们会规划系统的过渡、监控与移交工作,同时确定后续的维护及发展步骤。

项目启动前

需要讨论的重要事项

没有需求说明书,能否先从业务问题开始?

是的。对于首次沟通,只需描述流程、当前的困难以及期望做出的改变即可。我们会一起确定需要进一步明确的内容、需考虑的限制因素,以及从哪个阶段开始着手。

能否改进现有系统?

是的。我们首先会研究架构、数据及集成情况,之后再确定哪些部分可以保留、哪些需要修改,以及如何结合企业的现有业务来安排过渡。

是否承接其他行业的项目?

我们负责处理那些涉及复杂业务逻辑、数据处理以及多领域集成的项目。在初次讨论时,我们会明确业务范畴、需求,并判断该任务是否与我们具备的专业能力相匹配。

如何判断项目是否需要人工智能?

首先分析业务操作及可用数据。如果应用人工智能是合理的,我们会在实际场景中对其进行测试:评估结果质量、处理成本以及是否需要人工干预。

系统的期限、成本和部署方式是如何确定的?

评估结果取决于数据量、集成程度、数据状况以及技术限制。我们会根据访问和运营需求来选择云端部署或本地部署方案。在明确任务要求后,再确定工作的各个阶段和范围。

系统上线后提供哪些支持?

我们会提前约定文档交付、支持流程和各方责任。支持范围、故障响应和功能迭代安排均根据具体项目确定。

欢迎介绍您的项目

哪个流程需要改进?哪些系统已经在运行?哪些方面需要改变?让我们从您的任务出发,共同确定下一步行动。