基础设施工程
从公有云迁回自建机房，
切换当天不必如临大敌
现状评估、目标架构、迁移实施，以及迁移之后的运维交接。面向出于成本、数据驻留或自主可控考虑撤离公有云的团队，也面向只是希望账单与实际用量相符的团队。
我们做什么
迁移服务能力
迁移的绝大部分工作是摸底与演练。真正切换的那一天，应该是整个项目里最平淡无奇的一天。
负载与依赖梳理
我们把真正在跑的东西全部摸清：服务、数据存储、定时任务、对托管服务的依赖，以及它们之间没有写进文档的关联。没上图的组件，一律不动。
目标架构设计
完全 on-premise、混合还是 multi-cloud，依据您在数据驻留、时延与成本上的约束来定，每种方案的取舍都写清楚，而不是含糊带过。
Kubernetes 与容器迁移
在目标平台上重建集群拓扑、ingress、存储类与密钥。对托管服务的依赖替换为自托管方案，确保您的团队自己就能运维。
数据库与遗留系统迁移
基于复制完成表结构与数据迁移并切换，同时为那些从未考虑过可移植性的遗留应用规划专门的迁移路径。
CI/CD 与可观测性的连续性
流水线、staging 环境、监控与结构化日志随负载一同迁移，让切换后的第二天与切换前没有区别。
成本分析与资源规格优化
我们测算真实使用率，找出浪费，并据此确定目标环境的规格。交付物是一份可以与您自己的账单逐项核对的成本模型。
实施思路
三种迁移路径，按需取舍
多数项目会三种并用，按服务分组分别采用，而不是对整个环境一次性下手。
Lift-and-shift（平移迁移）
以最小改动搬迁负载，先快速落到目标平台，待新环境稳定后再做优化。风险最低，但短期内资源重复投入最多。
重构改造
改写与特定云厂商强绑定的部分——托管队列、专有存储 API、serverless 入口——让最终结果真正具备可移植性。
分阶段上线
在稳定接口之后，每次只搬迁一组边界清晰的服务，新旧环境并行运行直至该阶段验证通过。切换由此变成例行操作，而非重大事件。
上线之后
性能剖析
资源调优
监控与告警
备份与恢复演练
运维手册（Runbook）
架构文档
知识转移
可选的长期运维支持
技术
我们使用的技术
编排调度
- Kubernetes
- Docker
- Helm
- Nomad
数据
- PostgreSQL
- MongoDB
- ClickHouse
- Redis
交付
- CI/CD pipelines
- Staging environments
- Infrastructure as code
- Rollback procedures
运维
- OpenTelemetry
- Sentry
- Structured logging
- Runbooks