Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: FAISS
Чатыры стратэгіі памяці для агентаў AI: Rolling Windows, FAISS і GraphRAG
Паруць спосабаў, якімі можна даць агенту LLM памяць: ад полнай історыі та руліруючых вікнаў да звёрнутых індэксаў, семантычнага пошуку FAISS і графа знаёмасцей GraphRAG.
7 хв чытанняАналіз пяці вбудованых сховішчаў вектараў: FAISS, Chroma, LanceDB, VectLite
Пяць вбудованных баз дадзеных-вектараў, працаваючых у режыме RAG, былі практычна перапытаны: FAISS, Chroma, LanceDB, VectLite і NumPy — па показніках вярнення дадзеных, часу адпаведзення, фільтраў і пры стартаванні без поперадніх дадзеных.
8 хв чытанняБесплатная наладка 7B-моделі для медыцыны: QLoRA, FAISS і абарона пры небяспеке.
Безкоштовны пайплайн Kaggle T4: синтэтычныя даны, QLoRA, RAG для класычных тэкстаў, перакананыя слоі, жорсткая наладжаная абарона пры небяспеке, выпуск у формате GGUF і супутнія багі.
5 хв чытанняАдзін Retriever, трыя бэкенда: перанос алгорытму пошуку NumPy у Chroma, FAISS, Pinecone
Перанесіце ручная версія алгоритму пошуку косынуса з NumPy у Chroma, FAISS і Pinecone, а таксама дазнаецеся, які функцыі вносзяць індэксы, фільтры метаданых і можлівасць зберагчыць інфармацыю, а таксама пра падзеяхі, якія паслабляюць релевантнасць.
11 хв чытанняДазволіце Блізнюкам выбраць источнік: FAISS, Tavily і Direct Answers у LangGraph
Створыце маленькія рабочая схема LangGraph, у якой Gemini направляе кожны запит да базы знаёмых FAISS, на пошук у інтернете за дапамою Tavily або да прымітнай адпаведзі, з руліванням структураваным выходам.
16 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.