Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Арыгінальныя матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI — з той жа практыкі, што і наша аператарскае ПЗ. Тэкст артыкулаў па-англійску.
Тэг: fine-tuning
Практычныя прытамулкі: Чаго на самай справе агент, який вырабляе разніцы межа моделямі, вядома з…
Практычныя прыказкі: Калі ж агент, який відрóżнюе моделі, насправды выкрывае з контрактов, перакрыцэнняў і слотаў для коду, якія викорыстоўваюць команды, якія праехвалююць гэты шаблон.
2693 слоўЧытацьПрактычныя прыемкі: Дистыляцыя малага модэлю — Частка 2: KD з мягкімі пазначэннямі па правілах
Практычныя прыказкі: Дистыляцыя малагахоўскага модэлю — Частка 2: Off-Policy Soft-Label KD: контракты, перакананні і слоты для коду для команд, якія викорыстоўваюць гэты патэрн.
3831 слоўЧытаць«Маленькія моделі, вялікае вплыванне»: тое, чаго мы навучыліся падчас налаштоввання NVIDIA Nemotron 3.5
Практычныя інструкцыі па викорыстоўванні «Маленькія моделі, вялікае вплыванне»: тое, чаго мы навучыліся падчас налаштоввання NVIDIA Nemotron 3.5: контракты, пераконтрольванні та месцы для коду для команд, якія викорыстоўваюць гэты патерн.
3861 слоўЧытацьПрактычныя нарады: Навчанне та адаптация для корпоратыўскіх AI-агентаў
Практычныя нарады: Навчанне та адаптация для корпоратыўскіх AI-агентаў: контракты, перакананні та блокі коду для команд, якія викорыстоўваюць гэты патерн.
9574 слоўЧытацьДыягназаванне проблемаў у выходных даных LLM: калі трэба даць падказку, адзыскваць інфармацыю чы тональна налаштаваць
Спосаб прымкнуць да сімптамаў, каб выявіць, чы рыхла функцыя ШІ патрабуе кращага запиту, слоя адзыскві гутавак чы настройкі, і чаму навчанне модэлю на фактах прыносіць негатыўныя наследкі.
1607 слоўЧытацьВыкананне настройкі LoRA локальна: пераканацца, з’едынэнне і адзінаванне тых, што працуюць без звуку
Падкрэсціце, што адаптар LoRA дзейсна паспрабавіў паўнэчыць маленькі модель, з’яеднаць яго і запрацаваць за дапамогою локальнага API, сумэнныя з OpenAI, а таксама выкрываце неудачы, якія вяртаюць неправильныя, але «впэўненыя» рэзультаты.
2595 слоўЧытацьНавучэнне вашага супэльнага судды LLM: ад PandaLM і JudgeLM да Prometheus
Як ствараюцца добра прытэсаваныя моделі-ацэнавцы, ад дадзейнаў і критэрыяў да контролю пакашанняў і мета-ацэнкі, а таксама практычныя наўказы для навучэння судды LLM, спецыялізаванага на певной галіні.
8925 слоўЧытацьТонкая наладка чы не вызов API? Косцы практыку выкарыстоўвання для адчынення дакументаў
Модель расчытку затрат для процесу стварэння дакументаў аудыту паказвае, чаму выбір маршрутацыі модэлі кращы за налашчванне ў спрאве цены, і калі точнасць схемы чы ўместнасць дадзейнай ЕС паўажнуюцца як прычыны для наявнасці модэлі.
3046 слоўЧытаць
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.