Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: FastAPI
Панель керування затверджэнням для агента выкарыстоўвання Kubernetes: FastAPI і React
Створыце бэкэнд на FastAPI з каліктулом allowlist і панеллю кантролю на React, каб агент для выліквавання проблем з LLM мог усунуць інцыдэнты толькі пасля таго, як чалавек нажме «Затвердзіць».
11 хв чытанняБанкавыя процесы з участю калькольніка агентаў на Kubernetes: LangGraph – рэйстры і AgentGateway
Стварыць спеялікаваных агентаў для FastAPI, якія будуць распягвацыя LangGraph з планаваром LLM, і розпягацыя ў кластары з регистрымацыйным серверам, а пасля тага дадзець маршыкаване та ліміты насоўвання з AgentGateway.
17 хв чытанняЗахаванне вызоў інструментаў агента за дапамогою Jev і LangGraph прытым, калі яны выкананыя.
Даў LangGraph агенту пераканальнія безпекі перад выкананнем і перагляд завершэння пасля выканання, выкарыстоўваючы рашэнні типу Jev, каб заблакаваць рызыкаваныя дзеянні, такія як вялікія вярненні грошаў.
8 хв чытанняПраект RAG — гэта не адзін вялікі файл на Python: структура папак, яка падлаежыць.
Праект RAG не павінен быть адным вялікім файлам на Python. Неабяжна структура папак для прыема дадзейнаў, ўдзелення іх на часткі, стварэння эмбеддзінгаў, зберагчыка вектараў, адзысквання інфармацыі, падказак, API і тэстаў.
9 хв чытанняСтворыце агента для атрыбутавання кандыдаў на ролю кіраўніка ў сферы AI на Python з FastAPI і Pydantic
Ператворыце неапрацоўаныя кантакты на апрацоўаныя: структураваная выкалека з LLM, паўеракцыя з Pydantic, аблікаванне на аднойчынных правілах, хранэнне ў PostgreSQL, очакальныя лісты і можлівасць чалавечага адзінаковага адгляду.
12 хв чытанняPython для разработчика JS: Агент для Gmail і календаря з FastAPI і LangGraph
Выучыце Python, стварыўшы персональнага асистента, прызначанага толькі для прадзеяў: FastAPI, Google OAuth для Gmail і Календаря, інструменты LangGraph, локальныя моделі Ollama і стрімінг SSE.
10 хв чытанняПаралельныя агенты LangGraph, якіе рэвізуюць запиты на рэвізію через webhook-ы FastAPI.
Як webhook, канцэлерыя Redis і чатыры агента LangGraph перетвараюць запит на рэвізію ў структураваныя данні, оцененыя штучным інтэлектам, за апоўнач 30 секунд, з викорыстаннем ngrok для локальных тэстаў.
12 хв чытанняАгентны RAG у LangGraph: атрыбуты оцэнкі, умовнае направлення та альтернатыўны пошук у інтэрнэте
Перакладзіце лінейны пайплайн LangChain RAG у формат LangGraph StateGraph з агрэгаторамі даных LLM, умовным вхідным элементам і рэшткам, тестамі, а таксама канцэмом FastAPI, який фіксуе шлях падчынення даных.
7 хв чытанняАктуальная цянь асистэнта для рашэння проблем, вызваных AI, а не толькі прибліжныя показнікі эфектыўнасці.
Чаму оценкі працэздатнасці AI ўскладнююць правильную інтерпрэтацію, і як базовыя показнікі, контрольваныя неудачы, перакрычанні доказаў і блокаванне небяпечных дзеянняў паказваюць, чы робіць помочь асистэнт у керуванні.
10 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.