Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: multi-agent
Самааднаўляльная каманда агентаў у LangGraph: архітэктар, тэсціроўшчык, адладчык
Збіраем на Python машыну станаў LangGraph, дзе архітэктар, распрацоўшчык, пясочніца pytest, адладчык і рэцэнзент працуюць разам і паўтараюць цыкл, пакуль тэсты не пройдуць.
31 хв чытанняАгенты паралельнага кодавання з Git Worktrees, Conductor і Antigravity 2.0
Агенты паралельнага кодавання з git worktrees, Conductor і Antigravity 2.0: коардынатор, адзін worktree на кожнага агента, і дзесятак функцыяй SRE за апошнія пяць гадзін.
14 хв чытанняЯк субагенты і шматагентныя сістэмы дзеляць працу і расходуюць токены
Субагенты супраць шматагентных сістэм: схема аркестратар–выканаўцы, чатыры тапалогіі, кошт кожнай у токенах і выпадкі, калі адзін агент спраўляецца лепш.
12 хв чытанняManaged Agents API ад OpenAI: хмарныя пясочніцы супраць уласнага выканання
Як працуе абвязка кіраваных агентаў OpenAI у публічнай беце: хмарныя Linux-асяроддзі, уласныя серверы выканання, сцісканне кантэксту, пошук інструментаў і субагенты.
8 хв чытанняШматагентная рэкамендацыя K-драм: BERTopic, RAG і Reciprocal Rank Fusion
Рэкамендацыі K-драм з улікам густу: тэгі тропаў праз BERTopic, RAG на ChromaDB, агент-інтэрв’юер, пашырэнне запыту і Reciprocal Rank Fusion перад пераранжаваннем праз LLM.
10 хв чытанняАркестрацыя агентаў на Bedrock і LangGraph: чатыры патэрны
Патэрны supervisor–worker, канвеер, fan-out і дэбаты на LangGraph у AWS Bedrock, а таксама перадачы, абмежаванні бюджэту, трасіроўка і тыповыя збоі ў прадакшне.
22 хв чытанняТрасіроўка блог-канвеера на LangGraph з Langfuse: спаны, ацэнкі, папярэджанні
Інструментуем шматагентны канвеер LangGraph праз Langfuse: адна траса на артыкул, укладзеныя спаны, папярэджанні, ацэнкі і парадак адладкі слабых чарнавікоў.
8 хв чытанняУзровень за ўзроўнем: праектуем сапраўдны RAG-канвеер пошуку для AI-агентаў
Плануем RAG-канвеер з кантрактамі SourceDocument і DocumentChunk, разбіўкай, эмбедынгамі і ChromaDB, схаванымі за RetrievalService, які трымае агента стабільным.
10 хв чытанняДэбаты двух лакальных LLM-агентаў: абгрунтаванне, фальшывы кансенсус і памылкі схемы
Два лакальныя LLM-агенты на Ollama спрачаюцца на доказах, а не ролях: NLI-абгрунтаванне, памылка фальшывага кансенсусу, праверкі атакі і сцвярджэння і абавязковыя палі.
7 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.