Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: LangChain
Перебудова агента у стилі Claude Code за допомогою LangChain Deep Agents.
Як працюе система керування агентам-кодаварамі, від основного циклу до інструментів, планування, пам’яті, підагентів та затверджень у ізольованому середовищі, побудована крок за кроком за допомогою DeepAgents.
16 хв чытанняВыкананне агентаў Running Deep у локальнай аператыўнай средзе OpenSandbox
Як під’єднаць OpenSandbox да Deep Agents через BaseSandbox, синхронізаваць та асинхронізаваць код, а такс безпечна адміністрацыя агента для аналізу дадзейнаў у локальнай сандбоксе Docker.
15 хв чытанняВіртуальная файловая система на базе MongoDB для LangChain Deep Agents
Віртуальная файловая система на базе MongoDB для LangChain Deep Agents: байты ў храненні об’ектаў, пошук у Atlas з гібрыдным grep, фузіяй рангаў, чанкаванне і сінхронізацыя.
8 хв чытанняАгент без захавання: што ламаецца, калі модель не захавана.
Створыце той самы ўнезащытны агент для пацярків у Claude Agent SDK і LangChain Deep Agents, а потым старайцеся з’ясавіць, якія элементы керування не працуюць, спаглядая тры неудачы.
9 хв чытанняАгент QuickBooks Finance, які працуе на местным LLM за дапамогою Ollama і LangChain.
Агент ReAct на Qwen 3.5 9B і RTX 4070 чытае даны QuickBooks у рэальным часе через LangChain і Ollama — локальны LLM без якоўных расходаў на хмару. Код, выходныя даны і ліміты.
13 хв чытанняMCP для агентаў LangGraph: па шагах — серверы, средства перадачы дадзенняў і мост адаптара
MCP для агентаў LangGraph, па шагах: ролі хоста, кліента і сервера, сервер FastMCP, способы передачы дадзенняў stdio vs HTTP, langchain-mcp-adapters і частыя проблемы.
17 хв чытанняЧаму агенты дзейнаў дужо дзейнаўскага горызонту патрабуюць harness: як Deep Agents керуе станам і контекстам.
Чаму агентам з дзейнасцю на далёкую перспективу патрэбны прыстроі крэплення: як LangChain Deep Agents бораецца з занепадам контексту за дапамою чатырох элементаў — мідлвэра, бэкенда файловай системы і ізольаваных падагентаў.
12 хв чытанняNOVA: сортаванне квітакоў з Jev, правілы Python і агент LangChain
Памочнік апаратнага супарта 1-го рангу, які разлічвае аналіз заявкі з Євам, бізнес-правіллі на Python і падготавленне чернавіка агентам LangChain.
10 хв чытанняПрактычны курс Bedrock AgentCore: Terraform, LangGraph і выявленыя проблемы.
Чым займаюцца Runtime, Gateway, Memory і Identity у AgentCore, а таксама шэсць прычын падчас развяртання, апрыксамныя цены і парадокс у порэванні з хоставанням агента, створанага власноруч, на AWS.
9 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.