Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: aws
Кіраванне паводзінамі агента Bedrock: этапы промптаў, парсеры і інферэнс
Як у Terraform перавызначыць промпты папярэдняй апрацоўкі, аркестрацыі і постапрацоўкі Bedrock: Lambda-парсер, JSON-кантракт і налады інферэнсу для кожнага этапу.
22 хв чытанняAgentSRE: кампазітныя AI-агенты для аўтаномнага ўхілення інцыдэнтаў у AWS
Як платформа на AWS вядзе інцыдэнт ад трывогі CloudWatch да вырашэння: DevOps-агент, агенты выпраўлення на LangGraph, пацвярджэнне чалавекам і тыкеты ў ServiceNow.
14 хв чытанняАцэнка AI-агентаў: эталонныя наборы, LLM-суддзі і рэгрэсійныя фільтры ў CI
Афлайн- і анлайн-ацэнка агентаў з AgentCore, LangFuse, Ragas і DeepEval, а таксама эталонныя наборы, фільтры ў CI, A/B-тэсты і зваротная сувязь праз памяць.
18 хв чытанняAWS DevOps Agent на практыцы: Agent Spaces, расследаванні, праверкі рэлізаў і навыкі
Агляд AWS DevOps Agent: стварэнне Agent Space, расследаванне першапрычыны, функцыі кіравання рэлізамі ў папярэднім доступе і напісанне ўласных Agent Skills.
10 хв чытанняПрактычны курс Bedrock AgentCore: Terraform, LangGraph і выявленыя проблемы.
Чым займаюцца Runtime, Gateway, Memory і Identity у AgentCore, а таксама шэсць прычын падчас развяртання, апрыксамныя цены і парадокс у порэванні з хоставанням агента, створанага власноруч, на AWS.
9 хв чытанняАўтаномны SRE-памочнік у AWS на MCP, Bedrock Nova і з пацвярджэннем чалавека
Будуем SRE-агента для расследавання інцыдэнтаў: MCP-сервер з інструментамі CloudWatch і DynamoDB, цыкл Bedrock Converse, пераноснасць мадэлі і пацвярджэнне чалавекам кожнага выпраўлення.
6 хв чытанняЧалавек у цыкле для AI-агентаў: фільтры пацвярджэння, эскалацыя, аўдыт
Дзе агенту патрэбна згода чалавека, чатыры патэрны (фільтры, эскалацыя, сумеснае рэдагаванне, выбарка), паўза і аднаўленне ў LangGraph, таймаўты, журналы аўдыту і пасткі.
18 хв чытанняІзаляцыя кліентаў для RAG на Amazon S3 Vectors: чаму важны ARN
Чаму асобны індэкс з уласным ARN для кожнага кліента лепшы за фільтры па метаданых, калі патрэбна ізаляцыя RAG на ўзроўні GDPR: рэзідэнтнасць, выдаленне, аўдыт і паходжанне ў Amazon S3 Vectors.
7 хв чытанняРазгортванне агента LangGraph у AWS Bedrock AgentCore крок за крокам
Абгортваем існы агент LangGraph для AgentCore, ствараем праект праз CLI, тэстуем лакальна, разгортваем у AWS і выклікаем з захаваннем сесій і памяці.
8 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.