Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Арыгінальныя матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI — з той жа практыкі, што і наша аператарскае ПЗ. Тэкст артыкулаў па-англійску.
Тэг: agent-harness
Шасі для робочага середавысь Claude Code: шацьмаў з Slack да з’еднанага MR.
Як шасі з шацьмаў прыменшуе колькасць заявок у Slack і ператварае ўхідны код у з’еднаны код: прийом заявок, циклі агентаў з контролем, стабільны стан, самовылечэнне, можлівасць спостерагання і кераванне аператарамі.
42 хв чытанняЧаму саме прылад для агента, а не модель, вяршыць выбір таго, што стане рэальнасцю.
Апдэйт CRM з часовым таймаутам паказвае, чаму агентам патрэбны даговоры на інструменты, статусы з невядомым рэзультатам, ідэмпотентныя перапрыбуткі та паўнастая перакананае завершэнне, а таксама меры контролю, якія варта зберагчы.
6 хв чытанняЯк перазіцьці «Fold»: драбіна для довгачасных сесій агента та процесу компактавання.
Як довго сесіі агента залишаюцца доступнымі та цілеспрямованымі: кеш як «оренда», п’ять рівніў перед компактаванням, делегаванне як межа памяці, вартасці продовжэння.
16 хв чытанняАгентскія інструменты: стандарт папкі для навыкаў і рэферэнсаў
Як касета расширвае можыць агента за дапамою файла HARNESS.md, каталогаў навыкаў і справак, поступоваг адкрывання інфармацыі, а таксама вялікаг колькасці роўней утварэння для большых агентаў.
8 хв чытанняgrep перамагае метод вектарнага пошуку у тэстах памяці агента, і спосаб ўпрацоўкі дадзеных мае такі ж значны вплыв.
Адзіёнка над 116 запытаннямі LongMemEval паказала, што grep працюе краща за метод вектарнага пошуку, але спосаб, якім система прыносіць рэзультаты, таксама вплывае на точнасць, як і сам алгорытм пошуку. Што можна вынуць з гэтага.
7 хв чытанняDeepSeek Harness (dsh): Сервіс для запуску агента з відкрытым кодам, який перапісвае свою власную настройку.
Чым являецца DeepSeek Harness, чаму його агент для самоведзьбы выделяецца, як рэагавала спяльнота, і што трэба падготавіць перш чым запускать його з местнымі моделямі.
6 хв чытанняПяць шароў агента-харнеса, з кодам, які не можа працаваць без іх.
Пяць слоёў канструкцыі агента, кожны з якіх мае код, які не можа працаваць без яго: межа выканання, сандбоксаванне, памяць, ціклы верыфікацыі і кантэкстны канал.
14 хв чытанняВаш агент для упрэткі, верагатна, занадто складны: што трэба адключыць.
Ваш прыжковы прыгун, верагацельна, занадта складны. Калі моделі стаюць кращымі, такі прыгуні стаюць непатрэбным тыягам. Як збіраецца зайвы тэкст у атрыбутах та вартасці контексту, і што трэба адмахнуць.
9 хв чытанняРазрабоць канвейер RAG, каб агенты AI моглі меркаваць, а не толькі выканваць запыты.
Канал RAG для агентаў AI должен адкрываць інформацыю пра рэвальянс, разнаўтворанне істочнікаў і ступень пакрыцча, ўсё гэта каб агент могаў зазначыць прасочыні, зробіць новы запит і поясніць, як він дасяг ўсьго гэтага.
5 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.